Kyivstar Intègre l'Intelligence Artificielle dans la Formation de ses Employés dès 2025

L'opérateur de télécommunications Kyivstar s'apprête à lancer une initiative majeure en 2025 : un programme interne exhaustif baptisé « AI_Cycle ». Cette démarche stratégique vise à ancrer profondément les technologies d'intelligence artificielle (IA) au cœur du développement professionnel de ses équipes.

L'ambition de ce programme dépasse largement la simple initiation du personnel aux nouveaux outils basés sur l'IA. L'objectif fondamental est d'améliorer de manière significative la performance dans l'exécution des tâches professionnelles quotidiennes. Cette orientation s'inscrit parfaitement dans la stratégie nationale de transformation numérique de l'Ukraine, un mouvement déjà bien amorcé dans des secteurs cruciaux tels que la santé et la finance.

Prévu pour 2025, le déploiement de AI_Cycle prendra diverses formes pédagogiques. Il englobera des séminaires spécialisés destinés à des départements spécifiques, des sessions de consultation avec des experts, des webinaires informatifs, ainsi que la création méthodique de supports didactiques axés sur l'application pratique de l'IA. Il s'agit de mettre la théorie directement au service de l'opérationnel.

Des enquêtes internes menées par Kyivstar ont révélé une tendance intéressante : une proportion notable d'employés utilise déjà des outils d'IA à titre personnel. Mieux encore, certains ont déjà commencé à intégrer ces réseaux neuronaux dans leurs flux de travail professionnels. Ces données ont confirmé la nécessité impérieuse du programme AI_Cycle, tant pour l'acquisition de connaissances de base que pour l'implémentation immédiate sur le terrain. Les résultats de la phase pilote ont d'ailleurs souligné la valeur ajoutée de cette formation : l'acquisition de compétences pratiques avec les outils d'IA a permis de simplifier les tâches routinières et d'encourager une pensée plus innovante chez les participants.

Le curriculum de formation s'est concentré sur des scénarios d'utilisation concrets de l'IA. Par exemple, l'utilisation d'outils comme ChatGPT a été examinée pour l'analyse complexe et l'optimisation des communications de travail, même pour les utilisateurs ne disposant pas d'abonnements payants. Parmi les réalisations pratiques notables, on compte la génération de contenu descriptif pour les annonces internes et le développement d'un chatbot d'entreprise interne alimenté par les bases de données de la société. Cela illustre une double priorité : optimiser l'efficacité opérationnelle tout en favorisant l'engagement des collaborateurs.

De plus, durant les tests pilotes, l'analytique des ressources humaines (RH) est apparue comme une zone critique nécessitant une optimisation. Cela a démontré comment les responsables peuvent rapidement extraire des informations précieuses à partir de vastes ensembles de données concernant les résultats de la formation et les indicateurs de recrutement. C'est un levier puissant pour la prise de décision stratégique.

Kyivstar est déterminé à étendre la portée et la profondeur de cette formation en IA, avec des sessions spécialisées prévues pour des domaines à haute priorité. Cela inclut notamment les secteurs des fusions et acquisitions (M&A) et le renforcement de l'expertise juridique. L'objectif final de l'entreprise est d'intégrer pleinement une culture de l'IA dans sa structure organisationnelle afin d'atteindre une croissance mesurable de l'efficacité globale et de consolider sa compétitivité sur l'échiquier international.

Ces initiatives s'inscrivent dans un contexte plus large : Kyivstar, qui desservait près de 22,4 millions d'abonnés mobiles au deuxième trimestre 2025, maintient son engagement d'investir 1 milliard de dollars américains dans les infrastructures ukrainiennes entre 2023 et 2027. Ce plan d'envergure comprend d'ailleurs le développement, en collaboration avec le Ministère de la Transformation Numérique de l'Ukraine, du premier grand modèle linguistique national du pays. C'est assurément une étape marquante pour l'innovation locale.