২০২৫ সালের জেনারেটিভ এআই গ্রহণ: কনিষ্ঠ কর্মীদের মজুরি হ্রাস ও দক্ষতা সরবরাহে প্রভাব

সম্পাদনা করেছেন: Olha 12 Yo

২০২৫ সালে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের কর্মী তথ্যের সাম্প্রতিক বিশ্লেষণ নিশ্চিত করেছে যে জেনারেটিভ এআই এবং বৃহৎ ভাষা মডেলগুলি (LLM) শ্রমবাজারের কাঠামোতে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন আনছে। সামগ্রিক কর্মসংস্থান উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির কারণে স্থিতিশীল থাকলেও, এই প্রভাবটি স্পষ্টভাবে জ্যেষ্ঠতার ভিত্তিতে পক্ষপাতদুষ্ট। এই পক্ষপাত কনিষ্ঠ এবং জ্যেষ্ঠ ভূমিকার মধ্যে মজুরি এবং নিয়োগের প্রবণতায় একটি বিভেদ সৃষ্টি করেছে, যা কর্মক্ষেত্রের স্থিতিশীলতার জন্য দীর্ঘমেয়াদী ঝুঁকি তৈরি করছে।

২০২৫ সালের জেনারেটিভ এআই গ্রহণ: কনিষ্ঠ কর্মীদের মজুরি হ্রাস ও দক্ষতা সরবরাহে প্রভাব-1

নেতিবাচক প্রভাবগুলি সবচেয়ে বেশি প্রবেশ-স্তরের কর্মীদের উপর কেন্দ্রীভূত, যা ২০১৫ থেকে ২০২৫ সালের গবেষণার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। এআই-প্রভাবিত সংস্থাগুলিতে প্রাথমিক মজুরি নিম্নমুখী চাপের সম্মুখীন হয়েছে, যেখানে কনিষ্ঠ পদগুলিতে বেতন ৪.৫% বা তার বেশি হ্রাস পেয়েছে। এর বিপরীতে, ২০২৩ সালের গবেষণায় দেখা গেছে যে জ্যেষ্ঠদের ক্ষতিপূরণ স্থিতিশীল বা বৃদ্ধি পেয়েছে। এই মজুরি সংকোচন এবং নিয়োগের ধীরগতি, বিশেষত হোলসেল এবং রিটেইল খাতে, যেখানে ত্রৈমাসিক ভিত্তিতে কনিষ্ঠ নিয়োগ ৪০% কমেছে, তা কর্মসংস্থান ব্যবধানকে আরও বাড়িয়ে তুলেছে।

এই বৈষম্য মূলত এলএলএমগুলির দ্বারা প্রমিত জ্ঞানীয় কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করার সাথে যুক্ত, যা ঐতিহ্যগতভাবে কনিষ্ঠ কর্মচারীদের দ্বারা পরিচালিত হত, যেমন খসড়া তৈরি, সারসংক্ষেপ এবং প্রাথমিক বিশ্লেষণ। আইটি, পরামর্শদাতা এবং আর্থিক পরিষেবার মতো এআই-প্রভাবিত ক্ষেত্রগুলিতে সংস্থাগুলি পদ্ধতিগতভাবে কর্মী সংখ্যা সমন্বয় করেছে। ২০২৫ সালের গবেষণা দেখায় যে এই সংস্থাগুলি নতুন কনিষ্ঠ পদের অংশ প্রায় ৪% কমিয়েছে এবং একই সাথে মধ্য-স্তরের কর্মচারীদের অংশ বৃদ্ধি করেছে। এই পরিবর্তন ইঙ্গিত দেয় যে স্থানচ্যুত কনিষ্ঠ কর্মচারীরা মধ্য-স্তরের ভূমিকার বর্ধিত পুলের জন্য প্রতিযোগিতা করছে, যা মধ্য-স্তরের স্তরে মজুরিকে আরও নিম্নমুখী করছে।

এনরিক আইড এবং এডুয়ার্ড তালামাস-এর জার্নাল অফ পলিটিক্যাল ইকোনমি-তে প্রকাশিত তাত্ত্বিক কাঠামো এই গতিশীলতাকে সমর্থন করে। তারা অনুমান করেন যে এআই-এর স্বায়ত্তশাসন বৃদ্ধির সাথে সাথে, সবচেয়ে কম জ্ঞানী কর্মীরা প্রতিস্থাপনের জন্য সবচেয়ে বেশি ঝুঁকিপূর্ণ। তাদের গবেষণায় দেখা যায় যে স্বায়ত্তশাসিত এআই মূলত সবচেয়ে জ্ঞানী ব্যক্তিদের সুবিধা দেয়, যদিও সামগ্রিক উৎপাদনশীলতা স্বায়ত্তশাসিত এআই সহ বেশি হয়। অন্যদিকে, অ-স্বায়ত্তশাসিত এআই সবচেয়ে কম জ্ঞানী ব্যক্তিদের সবচেয়ে বেশি সুবিধা দেয়, যা বর্তমান জেনারেটিভ এআই-এর প্রাথমিক প্রয়োগের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। জ্যেষ্ঠ কর্মচারীরা বিশেষায়িত সমস্যা সমাধানের জন্য স্বায়ত্তশাসিত এআই এজেন্ট ব্যবহার করে উপকৃত হন।

ম্যাককিনসে অ্যান্ড কোম্পানি-এর মতো সংস্থাগুলি, যারা উত্তর আমেরিকার কর্মী সংখ্যা ২০২৬ সালের মধ্যে ১২% বৃদ্ধির পরিকল্পনা করেছে, তারা ইঙ্গিত দিয়েছে যে তরুণ নিয়োগপ্রাপ্তরা প্রযুক্তিতে বেশি পারদর্শী। ম্যাককিনসিতে এরিক কুচার উল্লেখ করেছেন যে ২০-বছর বয়সী একজন অর্থনীতি বিভাগের স্নাতক ৩৫ বছর বয়সী একজন অভিজ্ঞ কর্মীর চেয়ে প্রযুক্তির সাথে বেশি পরিচিত এবং সাবলীল। এই নিয়োগের বৃদ্ধি পরামর্শদাতা শিল্পে তরুণ প্রতিভার গুরুত্ব বজায় রাখার প্রতি ম্যাককিনসিসের সংকল্পকে তুলে ধরে।

এই কাঠামোগত পরিবর্তনগুলি পেশাদার বিকাশের জন্য দীর্ঘমেয়াদী হুমকি সৃষ্টি করে। প্রবেশ-স্তরের কাজের 'গ্রান্ট ওয়ার্ক' সিনিয়র ভূমিকার জন্য দক্ষতা অর্জনের জন্য গুরুত্বপূর্ণ। আইইএসই (IESE)-এর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ব্যবস্থাপনা উদ্যোগের পরিচালক অধ্যাপক সাম্পসা সামিলা এই উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন, যেখানে তিনি প্রশ্ন তুলেছেন যে ঐতিহ্যবাহী দক্ষতা সরবরাহ ব্যবস্থা এআই দ্বারা ব্যাহত হলে ভবিষ্যতের বিশেষজ্ঞরা কোথা থেকে আসবেন।

এআই-এর সামগ্রিক প্রভাব সম্পর্কে কিছু বৈপরীত্যপূর্ণ তথ্যও বিদ্যমান। কিছু ২০২৫ সালের শিল্প বিশ্লেষণ পরামর্শ দেয় যে এআই-দক্ষ কর্মীরা ৫৬% পর্যন্ত মজুরি প্রিমিয়াম দাবি করে। উপরন্তু, ম্যাককিনসে অ্যান্ড কোম্পানি ২০২৬ সালের জন্য জুনিয়র নিয়োগে পরিকল্পিত বৃদ্ধির পূর্বাভাস দিয়েছে, যা ইঙ্গিত দেয় যে কর্পোরেট কৌশল এখনও পরিবর্তনশীল। হার্ভার্ড গবেষকদের দ্বারা ব্যবহৃত ডেটা (২০১৫-২০২৫ সালের ৬২ মিলিয়ন মার্কিন কর্মীর তথ্য) স্পষ্টতই দেখায় যে ২০২৩ সালের প্রথম দিক থেকে এআই গ্রহণকারী সংস্থাগুলিতে কনিষ্ঠ কর্মসংস্থান উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পেয়েছে, যখন জ্যেষ্ঠ কর্মসংস্থান বৃদ্ধি পেয়েছে। এই 'সিনিয়রিটি-বায়াসড' পরিবর্তন কর্মসংস্থান, মজুরি বৃদ্ধি এবং অসমতার উপর দীর্ঘমেয়াদী প্রভাব ফেলতে পারে।

10 দৃশ্য

উৎসসমূহ

  • Forbes India

  • Forbes India

  • Equitable Growth

  • PwC

  • MIT Sloan

  • IESE Insight

আপনি কি কোনো ত্রুটি বা অসঠিকতা খুঁজে পেয়েছেন?আমরা আপনার মন্তব্য যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বিবেচনা করব।