L'IA Générative en 2025: Polarisation du Marché du Travail et Menace sur le Pipeline de Compétences

Les analyses récentes des données sur les travailleurs aux États-Unis confirment qu'en 2025, l'Intelligence Artificielle Générative et les Grands Modèles de Langage (LLM) remodèlent la structure du marché de l'emploi. Bien que l'emploi global maintienne une résilience grâce aux gains de productivité, l'impact se révèle fortement biaisé en faveur de l'ancienneté, créant une nette dichotomie entre les tendances salariales et les recrutements des échelons juniors et seniors.

Des recherches de l'Université de Stanford, exploitant les données mensuelles d'ADP jusqu'en juillet 2025, indiquent une érosion de l'emploi pour les travailleurs âgés de 22 à 25 ans dans les secteurs les plus exposés à l'automatisation par l'IA, avec une chute de 13 % depuis 2022. Les conséquences négatives les plus marquées se concentrent au niveau de l'entrée de carrière, un phénomène étayé par des recherches couvrant la période 2015-2025. Dans les entreprises fortement exposées à l'IA, les postes juniors enregistrent des baisses de rémunération atteignant ou dépassant 4,5 % selon les analyses de 2025, tandis que la compensation des employés seniors est demeurée stable, voire a progressé.

Cette divergence est directement attribuée à l'automatisation par les LLM des tâches cognitives standardisées, telles que la rédaction, la synthèse et l'analyse de base, tâches historiquement confiées aux employés débutants. Les entités des secteurs à forte exposition à l'IA, notamment les services informatiques, le conseil et la finance, ont ajusté leurs effectifs: les recherches montrent qu'elles ont diminué la part des nouvelles embauches juniors d'environ 4 %, tout en augmentant la proportion d'employés de niveau intermédiaire d'un pourcentage similaire. Cette réallocation suggère que les employés juniors évincés se retrouvent en compétition pour les rôles de niveau intermédiaire, exerçant une pression supplémentaire à la baisse sur les salaires dans ce segment.

Cette dynamique est étayée par les travaux d'Enrique Ide et d'Eduard Talamás dans le Journal of Political Economy, qui postulent que l'autonomie croissante de l'IA rend les travailleurs les moins expérimentés les plus susceptibles d'être substitués. Inversement, les collaborateurs seniors bénéficient de l'utilisation d'agents IA autonomes pour la résolution de problèmes spécialisés, confirmant une demande accrue pour les gestionnaires supervisant l'intégration de l'IA. Cependant, le Professeur Sampsa Samila, Directeur de l'Initiative Intelligence Artificielle et l'Avenir du Management de l'IESE, a exprimé son inquiétude pour 2025 concernant l'origine des futurs experts si le cheminement traditionnel d'acquisition de compétences est perturbé.

Ces changements structurels représentent une menace à long terme pour le développement professionnel, car le travail de base des postes juniors est essentiel pour l'acquisition de l'expertise nécessaire aux fonctions seniors. Des données sectorielles de 2025 indiquent que les travailleurs maîtrisant l'IA peuvent obtenir une prime salariale pouvant atteindre 56 %. Les statistiques officielles de fin 2025 montrent un chômage des jeunes élevé, mais pas à des niveaux sans précédent, signalant l'influence d'autres facteurs de marché. L'initiative de l'IESE vise à produire des connaissances pour aider les dirigeants à gérer ce contexte, rappelant l'importance économique potentielle de l'IA, comparable à celle de la vapeur et de l'électricité par le passé.