AI Tạo Sinh Năm 2025 Phân Hóa Lương Bổng Theo Thâm Niên Lao Động

Nghiên cứu gần đây về dữ liệu người lao động tại Hoa Kỳ xác nhận rằng Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh (Generative AI) và các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) đang định hình lại cấu trúc thị trường lao động trong năm 2025. Mặc dù tổng thể việc làm duy trì sự ổn định nhờ thành quả năng suất, tác động phân hóa theo thâm niên là rõ ràng, tạo ra sự chênh lệch về lương bổng và xu hướng tuyển dụng giữa các vị trí cấp thấp và cấp cao.

Những ảnh hưởng tiêu cực tập trung rõ rệt nhất vào các vị trí khởi điểm, phù hợp với các phân tích kéo dài trong giai đoạn 2015–2025. Tại các công ty tiếp xúc nhiều với AI, mức lương khởi điểm chịu áp lực giảm giá, với các vai trò cấp dưới ghi nhận mức lương sụt giảm từ 4,5% trở lên theo phân tích năm 2025. Ngược lại, mức thù lao dành cho nhân sự cấp cao giữ nguyên hoặc tăng trưởng, cho thấy sự phân cực rõ rệt về lợi ích kinh tế. Sự chênh lệch này liên quan đến việc LLMs tự động hóa các tác vụ nhận thức tiêu chuẩn hóa, như soạn thảo văn bản, tóm tắt thông tin và phân tích cơ bản, những công việc mà AI xử lý nhanh chóng và hiệu quả.

Các tập đoàn trong các lĩnh vực bị ảnh hưởng mạnh như Công nghệ Thông tin (IT), tư vấn và dịch vụ tài chính đã điều chỉnh cơ cấu nhân sự. Dữ liệu nghiên cứu năm 2025 cho thấy các công ty này đã giảm khoảng 4% thị phần các vị trí cấp thấp mới tuyển dụng, đồng thời tăng thị phần nhân viên cấp trung một tỷ lệ tương đương. Sự dịch chuyển này hàm ý rằng nhân viên cấp thấp bị thay thế phải cạnh tranh trong nhóm vai trò cấp trung đang mở rộng, làm suy giảm mức lương phân khúc này do nguồn cung lao động tăng cao.

Nghiên cứu của Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) chỉ ra rằng AI hiện có thể đảm nhận 11,7% khối lượng công việc tại Mỹ, có khả năng tiết kiệm tới 1,2 nghìn tỷ USD chi phí lương hàng năm trong các lĩnh vực chuyên môn. Các khuôn khổ lý thuyết của Enrique Ide và Eduard Talamás củng cố động lực này, cho rằng khi khả năng tự chủ của AI gia tăng, người lao động ít kinh nghiệm nhất dễ bị thay thế nhất. Ngược lại, nhân viên cấp cao hưởng lợi từ việc sử dụng các tác nhân AI tự trị để giải quyết vấn đề chuyên môn hóa.

Giáo sư Sampsa Samila, Giám đốc Sáng kiến Trí tuệ Nhân tạo và Tương lai Quản lý tại Trường Kinh doanh IESE, đã nhấn mạnh mối quan ngại này vào năm 2025, đặt câu hỏi về nguồn gốc các chuyên gia tương lai nếu đường ống kỹ năng truyền thống bị gián đoạn. Công việc nhập môn là nền tảng tích lũy chuyên môn cho các vai trò cấp cao hơn. Tuy nhiên, dữ liệu đối lập tồn tại; một số phân tích ngành năm 2025 cho thấy người lao động có kỹ năng AI có thể đạt lương cao hơn tới 56%, và McKinsey & Co. dự kiến tăng cường tuyển dụng nhân viên cấp dưới vào năm 2026. Thống kê cuối năm 2025 cho thấy tỷ lệ thất nghiệp thanh niên tăng nhưng chưa đạt kỷ lục, gợi ý các lực lượng thị trường khác cũng tác động đến việc làm.