Sự Phát Triển Của Hạ Tầng AI Gây Áp Lực Lên Lưới Điện Hoa Kỳ, Thúc Đẩy Mục Tiêu Hiện Đại Hóa Năm 2026

Chỉnh sửa bởi: Sergey Belyy1

kiểm tra

Sự bùng nổ nhanh chóng của hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI) đang dẫn đến sự gia tăng mạnh mẽ trong mức tiêu thụ điện năng, gây áp lực đáng kể lên hệ thống lưới điện hiện có tại Hoa Kỳ. Tình trạng này đang buộc các đơn vị vận hành lưới điện phải đẩy nhanh tiến độ hiện đại hóa hệ thống với mục tiêu hoàn tất vào năm 2026. Mục đích chính là để quản lý hiệu quả sự tăng trưởng phụ tải ngày càng lớn, đồng thời giải quyết những thách thức song hành về chuỗi cung ứng và áp lực chi phí ngày càng tăng đối với người tiêu dùng.

Một thành phần cốt lõi trong chiến lược được đề xuất là việc các công ty điện lực tích hợp những công cụ hỗ trợ bởi AI để quản lý lưới điện một cách chủ động. Các công cụ này giúp dự báo chính xác các giai đoạn nhu cầu đạt đỉnh và giám sát hệ thống để phát hiện sớm các sự cố tiềm ẩn. Tác nhân chính thúc đẩy nhu cầu năng lượng khổng lồ này là việc xây dựng ồ ạt các trung tâm dữ liệu cần thiết để vận hành các phép toán AI với tốc độ chưa từng có. Hoạt động xây dựng cường độ cao này đang gây căng thẳng cực độ cho hạ tầng truyền tải và phân phối (T&D) tại nhiều khu vực dịch vụ, khiến việc đảm bảo hạ tầng AI vào năm 2026 trở thành một ưu tiên hàng đầu của quốc gia.

Dữ liệu thực tế chỉ ra rằng tại nhiều khu vực, nguồn vốn đầu tư cần thiết cho việc nâng cấp hệ thống T&D hiện đã vượt xa ngân sách dành cho việc xây dựng năng lực sản xuất điện mới. Hơn nữa, một số người dân đã bắt đầu nhận thấy sự gia tăng rõ rệt trong hóa đơn tiền điện hàng tháng, điều này có liên quan trực tiếp đến nhu cầu năng lượng của các hoạt động AI và trung tâm dữ liệu ở khu vực lân cận. Tình huống này tạo ra một sự mâu thuẫn về công nghệ, khi sự tiến bộ kỹ thuật số nhanh chóng thách thức trực tiếp khả năng chịu tải của hạ tầng vật lý đã cũ kỹ, đòi hỏi một cơ chế phản hồi đổi mới: sử dụng chính AI để quản lý tác động năng lượng do chính nó tạo ra.

Các bên tham gia trong ngành, bao gồm các công ty điện lực, nhà vận hành trung tâm dữ liệu và các nhà sản xuất thiết bị gốc (OEM) lớn, đang nỗ lực điều hướng trong giai đoạn chuyển đổi này. Thời điểm này diễn ra sau những cuộc tái cấu trúc công nghiệp mang tính lịch sử, chẳng hạn như việc General Electric hoàn tất quá trình chia tách thành ba thực thể độc lập là GE Aerospace, GE HealthCare và GE Vernova vào năm 2024. Cùng lúc đó, lĩnh vực phần mềm cũng phản ánh xu hướng này khi cựu lãnh đạo IBM, ông Ayman Antoun, được bổ nhiệm làm CEO của OpenText có hiệu lực từ ngày 20 tháng 4 năm 2026, đánh dấu một sự tập trung chiến lược vào AI doanh nghiệp và quản lý thông tin để đào tạo các tác nhân AI thông minh.

Xét về mặt lịch sử, lưới điện Hoa Kỳ đã từng quản lý thành công những giai đoạn tăng trưởng phụ tải lớn, tiêu biểu là mức tăng công suất hàng năm 9,5% trong thời kỳ bùng nổ thiết bị gia dụng những năm 1950. Các đánh giá hiện tại về tăng trưởng phụ tải quốc gia dự báo mức sử dụng năng lượng lưới điện của Hoa Kỳ sẽ tăng khoảng 5,7% mỗi năm trong vòng 5 năm tới, được thúc đẩy bởi các trung tâm dữ liệu, hoạt động sản xuất và quá trình điện khí hóa. Khác với nhu cầu điện sinh hoạt có tính chất đỉnh điểm theo mùa, phụ tải từ các trung tâm dữ liệu đòi hỏi nguồn điện cơ sở ổn định và liên tục hơn, điều này có thể giúp cải thiện tỷ lệ sử dụng hạ tầng lưới điện hiện có bằng cách phân bổ chi phí cố định trên nhiều kilowatt giờ điện được bán ra hơn.

Mặc dù tính thiết yếu mang tầm chiến lược đã được công nhận, các công ty điện lực Hoa Kỳ vẫn đang tiến hành một cách thận trọng đối với việc triển khai kiểm soát AI hoàn toàn tự động do những cân nhắc về quản trị và rủi ro. Thay vào đó, họ ưu tiên các chương trình thí điểm cho ứng dụng dự báo và đảm bảo độ tin cậy. Các nhà vận động trong ngành khẳng định rằng những nguồn năng lượng phân tán và linh hoạt có thể đẩy nhanh đáng kể quá trình kết nối phụ tải, đồng thời lập luận rằng các giải pháp của thế kỷ 20 không còn đủ khả năng để xây dựng một lưới điện cho thế kỷ 21. Sự đồng thuận chung khẳng định rằng việc áp dụng AI đang nhanh chóng trở thành một mệnh lệnh chiến lược cốt lõi để ngành điện quản lý các nhu cầu hạ tầng cấp bách và chi phí liên quan cho khách hàng.

13 Lượt xem

Nguồn

  • POWER Magazine

  • Morningstar

  • Utility Dive

  • AIxEnergy

  • Latitude Media

  • Resilience Revolution: AI, Earth Observation, and Weather Tech Reshape Climate Risk

  • Test 1

Bạn có phát hiện lỗi hoặc sai sót không?Chúng tôi sẽ xem xét ý kiến của bạn càng sớm càng tốt.