পরীক্ষা
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অবকাঠামোগত উন্নয়ন মার্কিন বিদ্যুৎ গ্রিডে চাপ সৃষ্টি করছে, ২০২৬ সালের আধুনিকায়ন লক্ষ্যমাত্রা ত্বরান্বিত হচ্ছে
সম্পাদনা করেছেন: Sergey Belyy1
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা এআই-এর দ্রুত প্রসারের ফলে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বিদ্যুৎ গ্রিডের ওপর ব্যাপক চাপ সৃষ্টি হচ্ছে। বিদ্যুৎ ব্যবহারের এই অস্বাভাবিক বৃদ্ধি সামাল দিতে ইউটিলিটি অপারেটররা ২০২৬ সালের মধ্যে গ্রিড আধুনিকীকরণের লক্ষ্য নির্ধারণ করেছেন। সরবরাহ শৃঙ্খলের জটিলতা এবং গ্রাহকদের ওপর ক্রমবর্ধমান ব্যয়ের চাপ সত্ত্বেও এই কাজ দ্রুত সম্পন্ন করা এখন সময়ের দাবি। বর্তমান বিদ্যুৎ অবকাঠামোকে আরও শক্তিশালী করতে এবং ক্রমবর্ধমান চাহিদা মেটাতে এই আধুনিকীকরণ অত্যন্ত জরুরি হয়ে পড়েছে।
এই সংকট নিরসনে ইউটিলিটিগুলো এআই-চালিত টুল ব্যবহারের পরিকল্পনা করছে। এর মাধ্যমে বিদ্যুতের সর্বোচ্চ চাহিদার সময়কাল আগেভাগেই অনুমান করা এবং সিস্টেমের সম্ভাব্য ত্রুটিগুলো পর্যবেক্ষণ করা সম্ভব হবে। মূলত এআই কম্পিউটেশনের জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা সেন্টারগুলোর নজিরবিহীন নির্মাণই এই বিশাল বিদ্যুৎ চাহিদার প্রধান কারণ। এই পরিস্থিতি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ট্রান্সমিশন এবং ডিস্ট্রিবিউশন (T&D) অবকাঠামোকে চরম চাপের মুখে ফেলেছে, যা ২০২৬ সালের মধ্যে সমাধান করা একটি জাতীয় অগ্রাধিকার হয়ে দাঁড়িয়েছে। এআই প্রযুক্তির এই বিস্তার যে গতিতে ঘটছে, তার সাথে তাল মেলাতে বর্তমান গ্রিড হিমশিম খাচ্ছে।
বর্তমান তথ্য অনুযায়ী, অনেক অঞ্চলে ট্রান্সমিশন এবং ডিস্ট্রিবিউশন আপগ্রেড করার জন্য প্রয়োজনীয় মূলধনী বিনিয়োগ এখন নতুন বিদ্যুৎ উৎপাদন ক্ষমতার জন্য বরাদ্দকৃত তহবিলকে ছাড়িয়ে গেছে। এর ফলে সাধারণ গ্রাহকদের বিদ্যুৎ বিলও বৃদ্ধি পাচ্ছে, যা সরাসরি এআই এবং ডেটা সেন্টারগুলোর অতিরিক্ত শক্তির চাহিদার সাথে সম্পর্কিত। এই পরিস্থিতি একটি প্রযুক্তিগত দ্বন্দ্ব তৈরি করেছে, যেখানে ডিজিটাল অগ্রগতি সরাসরি সেকেলে ভৌত অবকাঠামোকে চ্যালেঞ্জ জানাচ্ছে। ফলে এআই-এর শক্তির প্রভাব মোকাবিলায় এআই-কেই ব্যবহার করার একটি উদ্ভাবনী ব্যবস্থা গ্রহণ করা হচ্ছে, যা ভবিষ্যতের জ্বালানি ব্যবস্থাপনায় নতুন দিগন্ত উন্মোচন করবে।
এই পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে ইউটিলিটি, ডেটা সেন্টার অপারেটর এবং মূল সরঞ্জাম নির্মাতারা (OEMs) কাজ করে যাচ্ছে। এটি মূলত একটি ঐতিহাসিক শিল্প পুনর্গঠনের অংশ, যেমন ২০২৪ সালে General Electric কোম্পানিটি ভেঙে GE Aerospace, GE HealthCare এবং GE Vernova নামে তিনটি আলাদা সত্তায় পরিণত হয়েছে। সফটওয়্যার খাতেও এই পরিবর্তনের প্রতিফলন দেখা যাচ্ছে, যেখানে IBM-এর প্রাক্তন নির্বাহী Ayman Antoun-কে ২০২৬ সালের ২০ এপ্রিল থেকে OpenText-এর সিইও হিসেবে নিয়োগ দেওয়া হয়েছে। এটি মূলত এআই প্রশিক্ষণ এবং তথ্য ব্যবস্থাপনায় কৌশলগত গুরুত্বের ইঙ্গিত দেয়, যা ভবিষ্যতে এজেন্টিক এআই-এর পথ প্রশস্ত করবে।
ঐতিহাসিকভাবে মার্কিন গ্রিড আগেও বড় ধরনের লোড বৃদ্ধির অভিজ্ঞতা অর্জন করেছে। উদাহরণস্বরূপ, ১৯৫০-এর দশকে গৃহস্থালি যন্ত্রপাতির ব্যাপক ব্যবহারের সময় বার্ষিক ৯.৫ শতাংশ সক্ষমতা বৃদ্ধি পেয়েছিল। বর্তমানে আগামী পাঁচ বছরে মার্কিন গ্রিডে শক্তির ব্যবহার বার্ষিক প্রায় ৫.৭ শতাংশ হারে বাড়বে বলে পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে। ডেটা সেন্টার, উৎপাদন শিল্প এবং বিদ্যুতায়নের ফলে এই চাহিদা মূলত বৃদ্ধি পাচ্ছে। তবে আবাসিক চাহিদার মতো এটি ঋতুভিত্তিক নয়, বরং ডেটা সেন্টারগুলোর জন্য নিরবচ্ছিন্ন বেসলোড পাওয়ার প্রয়োজন হয়। এটি গ্রিড অবকাঠামোর স্থির খরচগুলোকে আরও বেশি কিলোওয়াট-ঘণ্টার মধ্যে ছড়িয়ে দিয়ে ব্যবহারের হার উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে।
কৌশলগত প্রয়োজনীয়তা থাকা সত্ত্বেও, মার্কিন ইউটিলিটিগুলো ঝুঁকি এবং পরিচালনার কথা মাথায় রেখে স্বায়ত্তশাসিত এআই নিয়ন্ত্রণের ক্ষেত্রে সতর্ক অবস্থান নিচ্ছে। তারা বর্তমানে পূর্বাভাস এবং নির্ভরযোগ্যতার জন্য পাইলট প্রকল্পগুলোকে প্রাধান্য দিচ্ছে। শিল্প বিশেষজ্ঞরা মনে করেন যে, বিংশ শতাব্দীর সমাধান দিয়ে একবিংশ শতাব্দীর গ্রিড তৈরি করা সম্ভব নয়। তাই নমনীয় এবং বিতরণকৃত শক্তি সম্পদগুলো লোড সংযোগকে ত্বরান্বিত করতে পারে বলে তারা যুক্তি দেন। সামগ্রিকভাবে, অবকাঠামোগত চাহিদা এবং গ্রাহক ব্যয় ব্যবস্থাপনায় এআই গ্রহণ করা এখন বিদ্যুৎ খাতের জন্য একটি অপরিহার্য কৌশলগত পদক্ষেপে পরিণত হয়েছে যা দীর্ঘমেয়াদী স্থায়িত্ব নিশ্চিত করবে।
উৎসসমূহ
POWER Magazine
Morningstar
Utility Dive
AIxEnergy
Latitude Media
Resilience Revolution: AI, Earth Observation, and Weather Tech Reshape Climate Risk
Test 1



