生成式AI驱动2025年劳动力市场分化：资深岗位薪酬稳定而初级岗位承压

2025年美国劳动力市场的数据分析揭示了由生成式人工智能（Generative AI）和大型语言模型（LLM）驱动的深刻结构性转变，其核心特征是明显的“资历偏见”。尽管宏观就业韧性因生产力提升而得以维持，但技术变革正加剧资深与初级岗位之间的薪酬和招聘趋势分化，表明AI技术对不同经验水平员工的影响存在显著的倾斜性后果。

负面影响在入门级职位中尤为集中。在AI暴露程度高的公司中，初级职位的起薪承受了向下压力，部分分析显示薪资降幅达到4.5%或更高。与此形成鲜明对比的是，资深员工的薪酬水平保持稳定甚至有所增长。这种薪酬差距的扩大，直接反映了AI自动化对不同经验层级工作内容的替代效应差异。

分化的关键在于LLM能够大规模自动化初级员工所承担的标准认知任务，例如基础起草、信息摘要整理和初级分析。这种自动化削弱了传统上作为新人学习和积累经验的“基础工作”的价值。国际劳工组织在2025年5月20日发布的报告中指出，全球约四分之一的工作岗位可能受到生成式AI的影响，其中高收入国家的暴露风险更高，女性就业在受影响岗位中占比也更高。

在信息技术、专业咨询和金融服务等高度依赖AI的行业中，企业的人员配置结构已开始系统性调整。2025年的研究数据显示，这些企业将新设立的初级职位比例平均削减了约4%，同时将中级职位的比例提升了相似的幅度。这一结构调整暗示，初级岗位被取代的员工正被迫进入竞争更激烈的中级职位池，可能进一步压低中级职位的薪资水平。

经济学理论为这一动态提供了支撑。IESE商学院的Enrique Ide教授和Eduard Talamàs教授在其2025年发表于《政治经济学杂志》的论文中提出，随着AI自主性的增强，知识维度最薄弱的劳动者最容易被替代。相反，资深员工能够利用自主AI代理处理复杂的专业问题。IESE人工智能与未来管理倡议的主任Sampsa Samila教授在2025年对此表示担忧，他质疑如果传统技能培养的输送管道被AI的增强或替代所阻断，未来的专业人才将从何处涌现。

尽管存在结构性挑战，劳动力市场也展现出多元化的应对路径。高盛集团在2025年9月的一份报告中估计，AI技能熟练的员工可以获得高达56%的薪酬溢价，表明对特定AI能力的需求正在创造新的高价值领域。麦肯锡公司预测，部分企业计划在2026年增加初级员工的招聘量，显示出企业策略的灵活性。Hugging Face创始人Thomas Wolf在2025年12月的回顾中指出，当前AI暴露度高的职业中，22至25岁员工就业人数下降约6%（2022年底至2025年中期），而同期资深员工就业人数增加了约6%至9%，突显了判断力等“软技能”在当前AI环境下的价值重估。