Генеративний ШІ трансформує ринок праці США, створюючи розрив у зарплатах

Аналіз даних про працівників Сполучених Штатів за 2025 рік підтверджує, що впровадження генеративного штучного інтелекту та великих мовних моделей (LLM) суттєво змінює структуру робочих місць. Хоча загальний рівень зайнятості демонструє стійкість завдяки зростанню продуктивності, цей вплив має виражену орієнтацію на стаж, створюючи розрив у заробітній платі та тенденціях найму між молодшими та старшими фахівцями. Ця структурна зміна вимагає глибокого розуміння, оскільки вона зачіпає основи професійного розвитку.

Найбільш відчутний негативний тиск спостерігається на початковому рівні, що узгоджується з дослідженнями за період 2015–2025 років. У компаніях зі значним впровадженням ШІ стартові оклади для молодших позицій знизилися на 4,5% або більше, згідно з аналітикою 2025 року. На противагу цьому, компенсації для старшого персоналу залишалися стабільними або зростали, що свідчить про посилення диспропорції. Ця тенденція корелює з висновками, що LLM ефективно автоматизують стандартизовані когнітивні завдання, які традиційно виконувалися молодшими співробітниками, зокрема підготовку чернеток, узагальнення інформації та базовий аналіз.

Підприємства у секторах з високою експозицією до ШІ, таких як ІТ, консалтинг та фінансові послуги, систематично коригували штатну чисельність. Дослідження 2025 року зафіксували, що ці фірми скоротили частку нових молодших посад приблизно на 4%, одночасно збільшивши частку співробітників середньої ланки на аналогічний відсоток. Таке перерозподілення вказує на те, що вивільнені молодші фахівці змушені конкурувати за розширений пул середніх позицій, що посилює дефляційний тиск на заробітну плату в цьому середньому сегменті.

Теоретичні моделі, зокрема роботи Енріке Іде та Едуарда Таламаса у Journal of Political Economy, підтверджують цю динаміку, постулюючи, що зі зростанням автономності ШІ працівники з найменшим рівнем знань стають найбільш вразливими до заміщення. Старші співробітники, навпаки, отримують перевагу, використовуючи автономні агенти ШІ для вирішення вузькоспеціалізованих проблем. Професор Сампса Саміла, директор Ініціативи IESE зі штучного інтелекту та майбутнього менеджменту, висловив занепокоєння у 2025 році щодо джерела майбутніх експертів, якщо традиційний конвеєр навичок буде порушено через доповнення або заміну роботи початкового рівня.

Водночас, існують контрастні дані щодо загального впливу ШІ. Галузеві аналізи 2025 року вказують, що працівники з навичками роботи з ШІ можуть вимагати премію до заробітної плати до 56%, що підтверджується дослідженнями, які показують середню надбавку за AI-компетенції на рівні 28% або близько 18 тисяч доларів на рік у США та Європі. Компанія McKinsey & Co. планує збільшити найм молодшого персоналу на 12% у Північній Америці у 2026 році, підкреслюючи віру в симбіоз людини та ШІ. Офіційна статистика на кінець 2025 року свідчить про підвищений рівень молодіжного безробіття, але він не досяг безпрецедентних позначок, що натякає на дію інших ринкових факторів. Загальна картина вказує на структурну дивергенцію, де автоматизація рутинних завдань створює дисбаланс у розподілі винагороди та можливостей для кар'єрного зростання.