Структурная бифуркация рынка труда США под влиянием генеративного ИИ в 2025 году

Анализ данных о занятости в Соединенных Штатах за 2025 год подтверждает, что интеграция генеративного искусственного интеллекта (ИИ) и больших языковых моделей (LLM) приводит к существенной структурной трансформации рынка труда. Общая устойчивость занятости, поддерживаемая ростом производительности, сопровождается выраженным смещением эффектов в сторону специалистов с большим стажем работы. Это создает заметное расхождение в динамике найма и уровне компенсаций между младшими и старшими категориями персонала.

Наиболее выраженное негативное влияние сосредоточено на начальном уровне карьеры. В компаниях, активно внедряющих ИИ, стартовые оклады в младших должностях столкнулись с понижающим давлением, зафиксировано снижение оплаты на 4,5% и более, согласно аналитическим данным за 2025 год. В то же время компенсации для старшего персонала остаются стабильными или демонстрируют рост. Это различие обусловлено тем, что LLM автоматизируют стандартизированные когнитивные задачи — составление черновиков, обобщение информации и базовый анализ, — которые традиционно выполнялись младшими сотрудниками.

Корпорации в секторах с высокой степенью проникновения ИИ, включая информационные технологии, консалтинг и финансовые услуги, систематически корректируют структуру штата. Исследования 2025 года показывают, что доля новых младших позиций в таких фирмах сократилась примерно на 4%, в то время как доля сотрудников среднего звена увеличилась на сопоставимую величину. Это структурное изменение вынуждает вытесненных младших работников конкурировать за расширившийся пул ролей среднего уровня, что усиливает депрессию заработной платы в этом сегменте.

Теоретические модели, представленные Энрике Иде и Эдуардом Таламасом в «Journal of Political Economy», подтверждают эту динамику, постулируя, что по мере роста автономии ИИ наименее осведомленные работники становятся наиболее уязвимыми к замещению. Старшие специалисты, напротив, получают выгоду от использования автономных агентов ИИ для решения специализированных задач. Профессор Сэмпса Самила, директор Инициативы IESE по искусственному интеллекту, в 2025 году выразил обеспокоенность тем, что нарушение традиционного конвейера навыков, где «черновая работа» на начальных позициях критична для накопления экспертизы, ставит под вопрос формирование будущих экспертов.

Существуют и контрастные данные. Некоторые отраслевые анализы за 2025 год указывают, что работники, владеющие навыками ИИ, могут претендовать на премию в размере до 56% к заработной плате. Кроме того, McKinsey & Co. прогнозировала запланированное увеличение найма младшего персонала на 2026 год, планируя расширить североамериканский штат на 12% по сравнению с 2025 годом. Официальная статистика конца 2025 года свидетельствует о повышенной молодежной безработице, однако она не достигла беспрецедентных уровней, что указывает на влияние других рыночных факторов. Исследование Массачусетского технологического института (MIT) с использованием инструмента Iceberg Index показывает, что ИИ в настоящее время способен заменить 11,7% работников в США, что соответствует годовым зарплатам в размере 1,2 триллиона долларов. При этом сокращения в сфере информационных технологий составляют лишь 2,2% от этого объема, а основная зона риска приходится на управление персоналом, логистику и офисное администрирование.

В целом, представленные материалы указывают на структурное расслоение рынка труда. Сжатие заработной платы на начальном уровне и подрыв конвейера профессионального развития представляют собой значительный долгосрочный риск для устойчивости рабочей силы, несмотря на потенциальный краткосрочный прирост эффективности, достигаемый за счет интеграции ИИ.