Adopsi AI Generatif 2025 Memperkuat Senioritas dan Menekan Upah Junior

Penelitian terbaru yang menganalisis data pekerja di Amerika Serikat mengonfirmasi bahwa Kecerdasan Buatan Generatif (AI) dan Model Bahasa Besar (LLM) secara signifikan mengubah struktur pasar tenaga kerja pada tahun 2025, dengan kecenderungan yang mengutamakan senioritas.

Analisis data dari 138 juta pekerja AS setelah peluncuran ChatGPT menunjukkan divergensi dalam tren upah dan perekrutan. Upah awal di perusahaan yang terpapar AI mengalami tekanan ke bawah, dengan posisi junior mengalami penurunan gaji sebesar 4,5% atau lebih, berdasarkan temuan dari penelitian yang dilakukan oleh Mireia Giné dan José Azar dari IESE bersama Javier Sanz-Espín. Sebaliknya, kompensasi untuk karyawan senior tetap stabil atau bahkan meningkat, menurut analisis tahun 2025.

Fenomena ini dikaitkan dengan kemampuan LLM mengotomatisasi tugas-tugas kognitif standar yang secara tidak proporsional dipegang oleh karyawan junior, seperti penyusunan draf, peringkasan, dan analisis dasar. Perusahaan di sektor yang sangat terpapar AI, termasuk Teknologi Informasi, konsultasi, dan layanan keuangan, telah menyesuaikan komposisi staf. Riset tahun 2025 menunjukkan bahwa perusahaan-perusahaan ini mengurangi pangsa posisi junior baru sekitar 4% sambil meningkatkan pangsa karyawan tingkat menengah dengan jumlah yang serupa. Pergeseran ini menyebabkan karyawan junior yang tergantikan bersaing untuk peran tingkat menengah, yang selanjutnya menekan upah di tingkat tersebut karena peningkatan pasokan kandidat.

Kerangka teoretis yang diajukan oleh Enrique Ide dan Eduard Talamás dalam Journal of Political Economy mendukung dinamika ini, berargumen bahwa seiring peningkatan otonomi AI, pekerja dengan pengetahuan paling sedikit paling rentan terhadap substitusi. Dalam model mereka, pekerja senior mendapat manfaat karena menggunakan agen AI otonom untuk pemecahan masalah khusus, yang sejalan dengan temuan sebelumnya mengenai peningkatan permintaan untuk manajer yang memandu integrasi AI. Data kontras juga menunjukkan bahwa pekerja yang terampil AI dapat memperoleh premi upah hingga 56%.

Perubahan struktural ini menimbulkan ancaman jangka panjang terhadap pengembangan profesional, karena pekerjaan 'kasar' tingkat awal sangat penting untuk memperoleh keahlian yang dibutuhkan untuk peran senior. Profesor Sampsa Samila, Direktur Inisiatif Kecerdasan Buatan dan Masa Depan Manajemen IESE, menyoroti kekhawatiran ini untuk tahun 2025, mempertanyakan dari mana para ahli masa depan akan berasal jika jalur keterampilan tradisional terganggu oleh augmentasi atau penggantian staf tingkat awal oleh AI.

Statistik resmi akhir 2025 menunjukkan bahwa pengangguran kaum muda memang meningkat, namun belum mencapai tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya, mengindikasikan adanya kekuatan pasar lain yang memengaruhi ketenagakerjaan di luar adopsi AI. Meskipun demikian, temuan secara kuat menyarankan adanya bifurkasi struktural pasar tenaga kerja yang didorong oleh kapabilitas AI pada tahun 2025. Kompresi upah di tingkat awal, ditambah dengan gangguan pada jalur keterampilan, menghadirkan risiko signifikan terhadap keberlanjutan tenaga kerja dalam jangka panjang, meskipun ada potensi keuntungan produktivitas jangka pendek. Proyeksi yang berbeda dari firma seperti McKinsey & Co. menunjukkan bahwa strategi korporat mengenai perekrutan junior masih sangat bervariasi di tengah transformasi ini.