Adoção de IA em 2025 Polariza Mercado de Trabalho dos EUA por Senioridade e Salário

A análise dos dados de trabalhadores nos Estados Unidos em 2025 revela uma reestruturação significativa no mercado de trabalho, impulsionada pela Inteligência Artificial (IA) e pelos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). Embora o emprego geral demonstre resiliência, sustentado por ganhos de produtividade, o impacto da tecnologia está acentuadamente enviesado em favor da senioridade, criando uma divergência nas tendências de contratação e nas faixas salariais entre colaboradores juniores e experientes.

Em setores com alta exposição à IA, como Tecnologia da Informação, consultoria e serviços financeiros, a adoção acelerada de LLMs está redefinindo a alocação de recursos humanos. As consequências mais severas concentram-se no nível de entrada: em empresas que implementaram IA de forma agressiva, os salários iniciais sofreram compressão descendente, com quedas documentadas de 4,5% ou mais para posições juniores. Em contrapartida, a remuneração de profissionais seniores manteve-se estável ou registrou incrementos, conforme análises de 2025.

Este fenômeno é atribuído à capacidade dos LLMs de automatizar tarefas cognitivas padronizadas, que historicamente formavam o cerne das responsabilidades de funcionários juniores, como sumarização e análises de base. Setores como consultoria ajustaram seus efetivos, diminuindo a proporção de novas vagas de nível júnior em aproximadamente 4%, enquanto elevaram a participação de funcionários de nível intermediário em um percentual similar. Essa realocação sugere que profissionais juniores deslocados competem por um contingente expandido de funções de nível médio, pressionando ainda mais a desvalorização salarial nesse segmento.

A dinâmica observada encontra respaldo em quadros teóricos que postulam que o aumento da autonomia da IA torna trabalhadores com menor conhecimento mais suscetíveis à substituição. Enquanto isso, profissionais seniores capitalizam sobre agentes autônomos de IA para a resolução de problemas mais especializados, alinhando-se a achados que apontam demanda crescente por gestores aptos a orientar a integração da IA. Dados de janeiro de 2025 indicam que 36% das vagas de TI publicadas no setor de informação estavam relacionadas à inteligência artificial.

Estruturalmente, essas modificações representam uma ameaça ao desenvolvimento profissional contínuo, visto que o trabalho operacional de nível de entrada, base para a aquisição de expertise, corre o risco de ser suprimido. O Professor Sampsa Samila, Diretor da Iniciativa de Inteligência Artificial e o Futuro da Gestão do IESE, expressou preocupação em 2025 sobre a origem dos futuros especialistas caso o canal tradicional de aquisição de habilidades seja interrompido. A McKinsey & Co., por sua vez, projetou um aumento planejado nas contratações de juniores para 2026, contrastando com a pressão salarial observada em outros segmentos.

Apesar da pressão sobre os juniores, o mercado exibe dados multifacetados: análises setoriais de 2025 indicam que profissionais com domínio em IA podem obter um prêmio salarial de até 56%. Estatísticas oficiais do final de 2025 mostram que o desemprego juvenil está elevado, embora não em patamares recordes. Um estudo do MIT simulou que tarefas equivalentes a 11,7% da força de trabalho dos EUA já podem ser executadas por sistemas de IA, com potencial de economia salarial de até 1,2 trilhão de dólares. A Challenger, Gray & Christmas associou quase 55.000 desligamentos nos EUA ao uso de IA em 2025, refletindo um cenário de reestruturação acelerada.