जनरेटिव एआई का 2025 में प्रभाव: कनिष्ठ वेतन पर दबाव और कौशल पाइपलाइन में व्यवधान

हाल के शोधों से यह स्पष्ट हो गया है कि 2025 में जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (जीएआई) और बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) अमेरिकी कार्यबल की संरचना को मौलिक रूप से बदल रहे हैं। समग्र रोजगार उत्पादकता लाभों के कारण लचीला बना रह सकता है, लेकिन इस परिवर्तन का प्रभाव स्पष्ट रूप से वरिष्ठता-पक्षपाती है, जिससे कनिष्ठ और वरिष्ठ भूमिकाओं के बीच वेतन और भर्ती के रुझानों में एक बड़ा विचलन पैदा हो रहा है। यह वरिष्ठता-आधारित तकनीकी परिवर्तन, जो 2023 की पहली तिमाही से प्रमुखता से उभरा है, करियर की सीढ़ी के निचले पायदानों को कमजोर कर रहा है।

सबसे गंभीर नकारात्मक प्रभाव प्रवेश-स्तर पर केंद्रित हैं, जो 2015 से 2025 की अवधि के शोध के अनुरूप है। आईईएसई के जोस अजार और अन्य शोधकर्ताओं के विश्लेषण में पाया गया है कि एआई-संक्रमित कंपनियों में शुरुआती वेतन पर नीचे की ओर दबाव पड़ा है, जिसमें कनिष्ठ पदों के लिए वेतन में 4.5% या उससे अधिक की गिरावट दर्ज की गई है। इसके विपरीत, वरिष्ठ कर्मचारियों का मुआवजा स्थिर रहा है या उसमें वृद्धि हुई है, जो अनुभव के आधार पर लाभ के एक स्पष्ट विभाजन को दर्शाता है। यह असमानता एलएलएम द्वारा मानकीकृत संज्ञानात्मक कार्यों के स्वचालन से जुड़ी है, जो मुख्य रूप से मसौदा तैयार करना, सारांशित करना और बुनियादी विश्लेषण जैसे कनिष्ठ कर्मचारियों द्वारा किए जाते हैं।

आईटी, परामर्श और वित्तीय सेवाओं जैसे उच्च एआई-संक्रमित क्षेत्रों में फर्मों ने व्यवस्थित रूप से अपने कर्मचारियों की संख्या को समायोजित किया है। 2025 के शोध से पता चलता है कि इन फर्मों ने नई कनिष्ठ पदों के हिस्से को लगभग 4% कम कर दिया है, जबकि मध्य-स्तर के कर्मचारियों के हिस्से को लगभग उसी मात्रा में बढ़ाया है। यह बदलाव बताता है कि विस्थापित कनिष्ठ कर्मचारी मध्य-स्तर की भूमिकाओं के विस्तारित समूह के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं, जिससे उस स्तर के वेतन पर और दबाव पड़ रहा है। बर्निंग ग्लास इंस्टीट्यूट के विश्लेषण के अनुसार, 2023-2025 की तुलना में 2018-2019 की तुलना में सभी शिक्षा स्तरों के व्यक्तियों ने उच्च बेरोजगारी दर का अनुभव किया है, जिसमें स्नातक की डिग्री प्राप्त करने के एक साल बाद कॉलेज के छात्रों को सबसे अधिक प्रभावित किया गया है।

यह गतिशीलता एनरिक आइड और एडुआर्ड तालमास के सैद्धांतिक ढाँचों द्वारा समर्थित है, जिन्होंने जर्नल ऑफ पॉलिटिकल इकोनॉमी में तर्क दिया है कि जैसे-जैसे एआई की स्वायत्तता बढ़ती है, सबसे कम जानकार कर्मचारी प्रतिस्थापन के लिए सबसे अधिक संवेदनशील होते हैं। हार्वर्ड के शोधकर्ताओं, सेयद होसैनी और गाइ लिचटिंगर के अगस्त 2025 के पेपर ने 62 मिलियन अमेरिकी श्रमिकों के डेटा का विश्लेषण किया और पाया कि 2023 की शुरुआत से, एआई अपनाने वाली फर्मों में कनिष्ठ रोजगार में 7.7% की गिरावट आई है, जबकि वरिष्ठ रोजगार बढ़ता रहा है।

ये संरचनात्मक परिवर्तन पेशेवर विकास के लिए एक दीर्घकालिक खतरा पैदा करते हैं। प्रवेश-स्तर की नौकरियों का 'ग्रंट वर्क' वरिष्ठ भूमिकाओं के लिए विशेषज्ञता हासिल करने के लिए महत्वपूर्ण है। प्रोफेसर सैम्पसा सामिला, आईईएसई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड द फ्यूचर ऑफ मैनेजमेंट इनिशिएटिव के निदेशक, ने 2025 के लिए इस चिंता को उजागर किया, यह सवाल उठाते हुए कि यदि पारंपरिक कौशल पाइपलाइन एआई वृद्धि या प्रवेश-स्तर के कर्मचारियों के प्रतिस्थापन से बाधित होती है तो भविष्य के विशेषज्ञ कहाँ से आएंगे।

एआई के समग्र प्रभाव के संबंध में विपरीत डेटा बिंदु मौजूद हैं। कुछ 2025 उद्योग विश्लेषण बताते हैं कि एआई-कुशल श्रमिकों को 56% तक का वेतन प्रीमियम मिलता है। इसके अतिरिक्त, मैकिन्से एंड कंपनी ने 2026 के लिए कनिष्ठ भर्तियों में नियोजित वृद्धि का अनुमान लगाया है, जो भर्ती रणनीतियों में भिन्नता का संकेत देता है। देर 2025 के आधिकारिक आंकड़ों से पता चलता है कि युवा बेरोजगारी बढ़ी हुई है, लेकिन अभूतपूर्व स्तर पर नहीं है, यह सुझाव देते हुए कि एआई अपनाने के अलावा अन्य बाजार शक्तियां भी रोजगार को प्रभावित कर रही हैं। जेपी मॉर्गन के अनुसार, कुछ तकनीकी उद्योगों में नौकरी में वृद्धि धीमी हो गई है, और 2022 के अंत में, चैटजीपीटी की रिलीज़ के तुरंत बाद, क्लाउड, वेब खोज और कंप्यूटर सिस्टम डिजाइन जैसे क्षेत्रों में वृद्धि रुक गई थी।