24 марта 2026 года компания OpenAI закрыла один из самых разрекламированных ИИ-продуктов последнего времени, и математика, стоящая за этим решением, ошеломляет. Sora — приложение для генерации видео, которое возглавляло App Store, потрясло Голливуд и обеспечило миллиардную сделку с Disney — было закрыто после расследования Wall Street Journal, показавшего, что проект терял около 1 миллиона долларов ежедневно на вычислительных затратах при общей выручке от потребителей за все время существования, едва превысившей 2 миллиона долларов. Это не проблема бизнес-модели. Это проблема физики.
Цифры говорят сами за себя. Когда в сентябре 2025 года было запущено отдельное приложение Sora, оно стало самым скачиваемым приложением в категории «Фото и видео» в iOS App Store в течение 24 часов. Число ежемесячных активных пользователей достигло пика на отметке около одного миллиона, после чего рухнуло до менее чем 500 000 — и приложение сжигало примерно 1 миллион долларов каждый день не потому, что люди его любили, а потому, что генерация видео обходится слишком дорого. Согласно анализу Cantor Fitzgerald, каждый 10-секундный ролик обходился OpenAI примерно в 1,30 доллара в виде вычислительных затрат. Масштабируйте это на миллионы ежедневных бесплатных пользователей, и арифметика становится необратимой.
Человеческая цена этой математики сильнее всего ударила по Disney. Развлекательный гигант выделил 1 миллиард долларов на партнерство, однако узнал о закрытии Sora менее чем за час до официального объявления. Сделка погибла вместе с проектом. Компания Disney, которая планировала внедрить более 200 персонажей из вселенных Marvel, Pixar и Star Wars в экосистему Sora с последующим появлением курируемого контента на Disney+, выпустила заявление, подтверждающее выход из проекта.
Помимо последствий для Disney, закрытие сигнализирует о чем-то более масштабном в векторе развития индустрии ИИ. Закрытие ресурсоемкого приложения происходит в преддверии ожидаемого первичного публичного размещения акций (IPO) OpenAI в ближайшие месяцы, при этом компания теперь перенаправляет усилия с разрозненных потребительских продуктов на бизнес-клиентов. OpenAI, оцениваемая в 730 миллиардов долларов после раунда финансирования в 110 миллиардов долларов в начале 2026 года, не может позволить себе, чтобы в ее проспекте IPO фигурировала статья расходов, сжигающая девятизначные суммы ежегодно на продукт с минимальной выручкой.
В официальном заявлении OpenAI сослалась на стратегическую концентрацию на других приоритетах: «По мере того как мы фокусируемся и спрос на вычисления растет, исследовательская группа Sora продолжает концентрироваться на исследованиях по симуляции мира для развития робототехники, которая поможет людям решать реальные физические задачи». В переводе с корпоративного языка это означает: чипы, которые обеспечивали работу видео Sora, теперь будут питать более прибыльные корпоративные ИИ-продукты, инструменты для написания кода и навигационные системы для роботов.
Конкурентное давление было не менее решающим фактором. Пока целая команда внутри OpenAI была сосредоточена на том, чтобы заставить Sora работать, конкуренты — включая Anthropic с ее моделями Claude — тихо завоевывали инженеров-программистов и предприятия, которые приносят реальный доход. К первому кварталу 2026 года Google Veo и Runway также сравнялись с Sora по качеству выдачи, предоставляя результаты за долю того времени, что требовалось Sora, устранив то немногое конкурентное преимущество, которое оставалось.
Крах Sora — это, в конечном счете, наглядный пример разрыва между технологическими возможностями и коммерческой устойчивостью. Приложение было действительно впечатляющим. Оно также было структурно убыточным с первого дня, полагаясь на циклы потребительской новизны, которые сошли на нет примерно через двенадцать недель. Исследователь из Калифорнийского университета в Беркли Хани Фарид, специализирующийся на цифровых изображениях, отметил, что величайшим наследием Sora может стать распространение видеоконтента, созданного ИИ, который публике трудно отличить от реальных кадров — феномен, который переживет само приложение.