Apokalipsa tempa spalania gotówki: OpenAI wyłączyło Sorę, gdy traciła do 1 miliona dolarów dziennie

Autor: Dmitry Test19032026

publikacja Soraofficialapp

OpenAI uśmierciło jeden z najbardziej nagłośnionych produktów AI w ostatnim czasie w dniu 24 marca 2026 roku, a liczby stojące za tą decyzją są oszałamiające. Sora — aplikacja do generowania wideo, która podbiła App Store, wstrząsnęła Hollywood i zapewniła miliardowy kontrakt z Disneyem — została zamknięta po tym, jak dochodzenie Wall Street Journal ujawniło, że traciła około 1 miliona dolarów dziennie na kosztach obliczeniowych, przy całkowitych przychodach od konsumentów, które ledwo przekroczyły 2 miliony dolarów. To nie jest problem z modelem biznesowym. To problem z fizyką.

Liczby mówią same za siebie. Kiedy we wrześniu 2025 roku zadebiutowała samodzielna aplikacja Sora, w ciągu 24 godzin stała się najczęściej pobieraną aplikacją w kategorii Zdjęcia i wideo w sklepie iOS App Store. Liczba aktywnych użytkowników miesięcznie osiągnęła szczyt na poziomie około miliona, po czym spadła do mniej niż 500 000 — a aplikacja pochłaniała około 1 miliona dolarów każdego dnia, nie dlatego, że ludzie ją kochali, ale dlatego, że generowanie wideo jest niezwykle kosztowne w utrzymaniu. Każdy 10-sekundowy klip kosztował OpenAI szacunkowo 1,30 dolara w mocy obliczeniowej, według analizy Cantor Fitzgerald. Przenosząc to na miliony codziennych darmowych użytkowników, arytmetyka staje się nieubłagana.

Ludzki koszt tych wyliczeń najmocniej uderzył w Disneya. Gigant rozrywkowy zaangażował miliard dolarów w partnerstwo, a jednak dowiedział się o zamknięciu Sory na mniej niż godzinę przed publicznym ogłoszeniem. Umowa upadła wraz z nią. Disney — który planował wprowadzić ponad 200 postaci z Marvela, Pixara i Gwiezdnych Wojen do ekosystemu Sora, z wyselekcjonowanymi treściami pojawiającymi się ostatecznie na Disney+ — wydał oświadczenie potwierdzające wycofanie się.

Poza reperkusjami dla Disneya, zamknięcie sygnalizuje coś większego na temat kierunku, w którym zmierza branża AI. Zamknięcie tej zasobożernej aplikacji następuje przed oczekiwaną w nadchodzących miesiącach pierwszą publiczną ofertą akcji OpenAI, przy czym firma przekierowuje teraz wysiłki z rozproszonych produktów konsumenckich w stronę klientów biznesowych. OpenAI, wyceniane na 730 miliardów dolarów po rundzie finansowania w wysokości 110 miliardów dolarów na początku 2026 roku, nie może sobie pozwolić na to, by jego prospekt emisyjny zawierał pozycję generującą dziewięciocyfrowe straty rocznie na produkcie o minimalnych przychodach.

Oficjalne oświadczenie OpenAI powołało się na strategiczne skupienie się na innych priorytetach: „W miarę jak się koncentrujemy, a zapotrzebowanie na moc obliczeniową rośnie, zespół badawczy Sora nadal skupia się na badaniach nad symulacją świata w celu rozwoju robotyki, która pomoże ludziom rozwiązywać rzeczywiste, fizyczne zadania”. Przekładając z języka korporacyjnego, oznacza to: czipy, które zasilały filmy Sora, będą teraz zasilać bardziej dochodowe produkty AI dla przedsiębiorstw, narzędzia do kodowania i systemy nawigacji robotów.

Presja konkurencyjna była równie decydująca. Podczas gdy cały zespół wewnątrz OpenAI skupiał się na tym, by Sora działała, rywale — w tym Anthropic ze swoimi modelami Claude — po cichu pozyskiwali inżynierów oprogramowania i przedsiębiorstwa, które generują realne przychody. Do pierwszego kwartału 2026 roku Google Veo i Runway również dorównały jakości wyników Sory, dostarczając rezultaty w ułamku czasu, co wyeliminowało resztki przewagi konkurencyjnej.

Upadek Sory jest ostatecznie studium przypadku luki między możliwościami technologicznymi a trwałością komercyjną. Aplikacja była autentycznie imponująca. Była jednak również strukturalnie nierentowna od pierwszego dnia, opierając się na cyklach nowości konsumenckich, które wygasły po około dwunastu tygodniach. Badacz z UC Berkeley, Hany Farid, specjalizujący się w obrazowaniu cyfrowym, zauważył, że największym dziedzictwem Sory może być rozpowszechnienie treści wideo generowanych przez AI, których opinia publiczna nie potrafi odróżnić od prawdziwych nagrań — zjawisko, które przetrwa samą aplikację.

102 Wyświetlenia

Źródła

  • TechCrunch

  • CNN Business

Czy znalazłeś błąd lub niedokładność?Rozważymy Twoje uwagi tak szybko, jak to możliwe.