OpenAI stellte am 24. März 2026 eines der am meisten gehypten KI-Produkte der jüngeren Geschichte ein, und die Zahlen hinter dieser Entscheidung sind erschütternd. Sora – die generative Video-App, welche die App-Store-Charts anführte, Hollywood erschütterte und einen Milliarden-Dollar-Deal mit Disney sicherte – wurde abgeschaltet, nachdem eine Untersuchung des Wall Street Journal enthüllte, dass sie täglich rund 1 Million Dollar an Rechenkosten verschlang, während der gesamte lebenslange Verbraucherumsatz kaum die 2-Millionen-Marke überschritt. Das ist kein Problem des Geschäftsmodells. Das ist ein Problem der Physik.
Die Zahlen erzählen die ganze Geschichte. Als Soras eigenständige App im September 2025 startete, wurde sie innerhalb von 24 Stunden zur meistgeladenen Foto- und Video-App im iOS App Store. Die monatlich aktiven Nutzer erreichten mit rund einer Million ihren Höhepunkt, bevor sie auf weniger als 500.000 einbrachen – und die App verbrannte täglich etwa 1 Million Dollar, nicht weil die Leute sie liebten, sondern weil die Videogenerierung im Betrieb so kostspielig ist. Jeder 10-sekündige Clip kostete OpenAI laut einer Analyse von Cantor Fitzgerald geschätzte 1,30 Dollar an Rechenleistung. Rechnet man das auf Millionen täglicher Gratisnutzer hoch, wird die Arithmetik unumkehrbar.
Die menschlichen Kosten dieser Kalkulation trafen Disney am härtesten. Der Unterhaltungsriese hatte 1 Milliarde Dollar für die Partnerschaft zugesagt, erfuhr jedoch weniger als eine Stunde vor der öffentlichen Bekanntgabe, dass Sora eingestellt wird. Der Deal starb damit ebenfalls. Disney – das geplant hatte, über 200 Charaktere von Marvel, Pixar und Star Wars in das Sora-Ökosystem zu bringen, wobei kuratierte Inhalte schließlich auf Disney+ erscheinen sollten – gab eine Erklärung ab, die den Ausstieg bestätigte.
Über die Folgen für Disney hinaus signalisiert die Abschaltung etwas Größeres darüber, wohin sich die KI-Branche bewegt. Die Schließung der ressourcenintensiven App erfolgt im Vorfeld eines für die kommenden Monate erwarteten Börsengangs von OpenAI, wobei das Unternehmen nun seine Bemühungen von disparaten Konsumgütern hin zu Geschäftskunden verlagert. OpenAI, das nach einer Finanzierungsrunde über 110 Milliarden Dollar Anfang 2026 mit 730 Milliarden Dollar bewertet wird, kann es sich nicht leisten, dass sein Börsenprospekt einen Posten enthält, der jährlich neunstellige Beträge für ein Produkt mit minimalem Umsatz verbrennt.
In der offiziellen Erklärung von OpenAI wurde ein strategischer Fokus auf andere Prioritäten angeführt: „Während wir uns fokussieren und der Bedarf an Rechenleistung wächst, konzentriert sich das Sora-Forschungsteam weiterhin auf die Erforschung von Weltsimulationen, um die Robotik voranzutreiben, die Menschen bei der Lösung realer, physischer Aufgaben helfen wird.“ Aus der Unternehmenssprache übersetzt bedeutet das: Die Chips, die Sora-Videos antrieben, werden nun profitablere KI-Produkte für Unternehmen, Programmierwerkzeuge und Roboternavigationssysteme antreiben.
Der Wettbewerbsdruck war ebenso entscheidend. Während sich ein ganzes Team innerhalb von OpenAI darauf konzentrierte, Sora zum Laufen zu bringen, gewannen Konkurrenten – darunter Anthropic mit seinen Claude-Modellen – stillschweigend die Softwareingenieure und Unternehmen für sich, die den tatsächlichen Umsatz generieren. Bis zum ersten Quartal 2026 hatten Google Veo und Runway zudem die Ausgabequalität von Sora erreicht und lieferten Ergebnisse in einem Bruchteil der Zeit, wodurch der geringe verbliebene Wettbewerbsvorteil zunichtegemacht wurde.
Der Zusammenbruch von Sora ist letztlich eine Fallstudie über die Kluft zwischen technologischer Leistungsfähigkeit und kommerzieller Beständigkeit. Die App war wirklich beeindruckend. Sie war jedoch auch vom ersten Tag an strukturell unrentabel und verließ sich auf Neuheitszyklen der Verbraucher, die nach etwa zwölf Wochen abflachten. Der Forscher Hany Farid von der UC Berkeley, der auf digitale Bildsprache spezialisiert ist, merkte an, dass Soras größtes Erbe die Verbreitung von KI-generierten Videoinhalten sein könnte, die die Öffentlichkeit nur schwer von echtem Material unterscheiden kann – ein Phänomen, das die App selbst überdauern wird.