Rambus Lanceert HBM4E Geheugencontroller IP voor AI Accelerators
Bewerkt door: Dmitry TestDrozd222
Rambus Inc., een leverancier van chip- en siliconen intellectueel eigendom, heeft op 4 maart 2026 de HBM4E Memory Controller IP aangekondigd. Deze lancering versterkt de positie van het bedrijf in HBM IP, met een oplossing die specifiek is ontworpen voor de geheugenbandbreedtebehoeften van de volgende generatie kunstmatige intelligentie (AI) accelerators, grafische verwerkingseenheden (GPU's) en high-performance computing (HPC) systemen.
De Rambus HBM4E Controller is ontwikkeld om te voldoen aan de toenemende vraag naar geheugenbandbreedte nu HBM4-ondersteunende processoren naar verwachting in 2026 de massaproductie ingaan. De specificaties van de controller tonen een operationele snelheid tot 16 gigabits per seconde (Gbps) per pin. Dit resulteert in een doorvoer van 4,1 terabytes per seconde (TB/s) per HBM4E-apparaat. In een typische AI-acceleratorconfiguratie met acht gekoppelde HBM4E-stacks kan deze oplossing een totale geheugenbandbreedte van meer dan 32 terabytes per seconde ondersteunen.
Deze capaciteit wordt als essentieel beschouwd voor data-intensieve workloads, zoals de training van grootschalige AI-modellen en complexe HPC-taken, waarbij geheugenbandbreedte een fundamentele beperking vormt voor de rekenprestaties van moderne AI-silicium. De officiële JEDEC HBM4-standaard werd in april 2025 gepubliceerd, en industriële roadmaps wijzen op kwaliteitsverificatie voor HBM4E in de tweede helft van 2026, ter ondersteuning van acceleratorlanceringen die gepland staan voor 2027.
Rambus benadrukt de integratie van geavanceerde betrouwbaarheidsfuncties in de nieuwe IP, bedoeld om klanten te helpen 'first-time silicon success' te behalen te midden van de toenemende complexiteit van chips en hogere productiekosten. Samsung Electronics bevestigde dat HBM4E een belangrijke mijlpaal is voor het leveren van prestaties voor geavanceerde AI- en HPC-workloads. De architecturale flexibiliteit van de controller maakt integratie mogelijk met PHY-oplossingen van derden in 2.5D- of 3D-verpakkingen, wat een brede adoptie in cloud-, enterprise- en edge-omgevingen faciliteert.
Simon Blake-Wilson, SVP en General Manager van Silicon IP bij Rambus, stelde dat de aanhoudende, hoge eisen aan bandbreedte door AI de noodzaak onderstrepen voor het geheugenecosysteem om de prestaties continu te verbeteren. De HBM4E Memory Controller IP is per direct beschikbaar voor licentieverlening, met vroege toegangsprogramma's geopend voor ontwerpklanten die te maken hebben met huidige geheugenbottlenecks in AI-processors.
2 Weergaven
Bronnen
SiliconANGLE
SiliconANGLE
Tom's Hardware
TrendForce
Wikipedia
Rambus Inc.
Lees meer nieuws over dit onderwerp:
Heb je een fout of onnauwkeurigheid gevonden?We zullen je opmerkingen zo snel mogelijk in overweging nemen.



