হার্ভার্ডের এআই টুল ব্রেন টিউমার শনাক্তকরণে ৯৮% নির্ভুলতা দেখিয়েছে

হার্ভার্ড মেডিকেল স্কুলের গবেষকরা একটি অত্যাধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) টুল তৈরি করেছেন যা সার্জারির সময় রিয়েল-টাইমে ব্রেন টিউমার শনাক্ত করতে পারে। এই টুলটি গ্লিওব্লাস্টোমার মতো আগ্রাসী টিউমারকে অন্যান্য কম ম্যালিগন্যান্ট টিউমার থেকে প্রায় ৯৮% নির্ভুলতার সাথে আলাদা করতে সক্ষম। এই উদ্ভাবনটি নিউরো-অনকোলজির ক্ষেত্রে একটি বড় চ্যালেঞ্জ মোকাবিলা করেছে, কারণ অনেক সময় গ্লিওব্লাস্টোমা এবং মেটাস্ট্যাটিক টিউমার দেখতে একই রকম হয়, যা রোগ নির্ণয়ে বিভ্রান্তি সৃষ্টি করতে পারে। ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতিগুলিতে ত্রুটির হার বেশি থাকে, যা রোগীর ফলাফলের উপর প্রভাব ফেলতে পারে।

এই এআই টুলটি হাজার হাজার বায়োপসি চিত্র এবং জিনোমিক ডেটার উপর প্রশিক্ষিত, যা এটিকে দ্রুত এবং নির্ভুলভাবে টিউমার শনাক্ত করতে সাহায্য করে। এটি কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (CNN) ব্যবহার করে, যা প্রচলিত স্টেইনিং এবং বিশেষজ্ঞ পর্যালোচনার বিলম্ব ছাড়াই টিস্যু স্লাইড প্রক্রিয়া করতে পারে। বর্তমানে, এই এআই মডেলটি একাধিক প্রতিষ্ঠানে পরীক্ষা করা হয়েছে এবং এটি মানব প্যাথলজিস্টদের চেয়ে দ্রুত ও নির্ভরযোগ্যভাবে কাজ করেছে। এটি সূক্ষ্ম সেলুলার প্যাটার্ন এবং আণবিক স্বাক্ষর সনাক্ত করতে পারে, যা সার্জনদের রিয়েল-টাইমে ঝুঁকি মূল্যায়নে সহায়তা করে।

গ্লিওব্লাস্টোমার মতো ক্ষেত্রে সম্পূর্ণ রিসেকশন অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, কিন্তু এটি ঝুঁকিপূর্ণও হতে পারে। এই এআই সিস্টেমের সাথে বিদ্যমান সার্জিক্যাল ওয়ার্কফ্লো-এর একীকরণ, এআই-অগমেন্টেড প্রিসিশন মেডিসিনের দিকে একটি নতুন দিগন্ত উন্মোচন করেছে। এই এআই টুলটি তৈরি করতে ১০,০০০-এর বেশি অ্যানোটেটেড চিত্র এবং বিভিন্ন রোগীর ডেটা ব্যবহার করা হয়েছে, যা এর কার্যকারিতা নিশ্চিত করে। ডানা-ফারবার ক্যান্সার ইনস্টিটিউটের বিশেষজ্ঞরা জিনোমিক অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করেছেন, যা ভিজ্যুয়াল বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে জেনেটিক মার্কারগুলির সম্পর্ক স্থাপন করেছে। এক্স-প্রফেসর এরউইন লোহ উল্লেখ করেছেন যে এই টুলটি 'মানুষের চেয়েও ভালো পারফর্ম করেছে', যা এই প্ল্যাটফর্মে ডায়াগনস্টিক ত্রুটি কমানোর সম্ভাবনার উপর ইতিবাচক মনোভাব প্রকাশ করেছে।

এই এআই টুলটি দুই মিনিটেরও কম সময়ে নমুনা প্রক্রিয়া করতে সক্ষম, যা স্ট্যান্ডার্ড প্যাথলজি পদ্ধতির চেয়ে অনেক দ্রুত। পুনরাবৃত্তিমূলক প্রশিক্ষণের মাধ্যমে ফলস পজিটিভগুলির সংখ্যা কমিয়ে আনা হয়েছে। তবে, বিশেষজ্ঞদের মতে, এই প্রযুক্তিকে এফডিএ (FDA) থেকে নিয়ন্ত্রক অনুমোদন পেতে হবে। প্রাথমিক ব্যবহারকারীরা মনে করেন যে এই এআই টুলটি আরও লক্ষ্যযুক্ত থেরাপি সক্ষম করে রোগীর বেঁচে থাকার হার উন্নত করতে পারে। ভবিষ্যতে, অন্যান্য এআই সিস্টেমের সাথে এর একীকরণ একটি ব্যাপক সার্জিক্যাল সহকারী তৈরি করতে পারে। তবে, সকলের জন্য সমান সুযোগ এবং অ্যালগরিদমের উপর অতিরিক্ত নির্ভরতা নিয়ে নৈতিক উদ্বেগ রয়েছে। যেমনটি এরিক টোপল এক্স-এ উল্লেখ করেছেন, এই ধরনের মডেলগুলি ওপেন-সোর্স করা হলে উদ্ভাবন ত্বরান্বিত হয়, তবে মানুষের তত্ত্বাবধান অপরিহার্য। এই উন্নয়ন নিউরো-অনকোলজিতে একটি ক্রমবর্ধমান প্রবণতা তুলে ধরে, যেখানে প্যাথলজিস্টদের ঘাটতি সত্ত্বেও এআই মানুষের দক্ষতার মধ্যেকার ব্যবধান পূরণ করছে। প্রযুক্তি সংস্থাগুলির সাথে অংশীদারিত্বের মাধ্যমে এর স্কেলেবল সংস্করণ তৈরি করা হচ্ছে, যা রোবোটিক সার্জারি প্ল্যাটফর্মে অন্তর্ভুক্ত করার সম্ভাবনা রয়েছে। এনআইএইচ ডিরেক্টরস ব্লগ-এ অনুরূপ সিস্টেমগুলির প্রশংসা করা হয়েছে যা ক্যান্সারকে সুস্থ টিস্যু থেকে আলাদা করতে পারে। সমালোচকরা ডেটা গোপনীয়তা এবং কিছু অ্যালগরিদমের 'ব্ল্যাক-বক্স' প্রকৃতি নিয়ে প্রশ্ন তুলেছেন, স্বচ্ছতার উপর জোর দিয়েছেন। প্রতি বছর হাজার হাজার মানুষ গ্লিওব্লাস্টোমায় আক্রান্ত হন, এবং হার্ভার্ড-এর এই অগ্রগতি আরও স্মার্ট, নিরাপদ ব্রেন সার্জারির দিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ, যা অত্যাধুনিক প্রযুক্তি এবং ক্লিনিকাল দক্ষতার সংমিশ্রণ।