২০২৫ সালে বাণিজ্য খাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আগমন: নতুন দিগন্ত ও অভিযোজনের আবশ্যকতা

২০২৫ সাল নাগাদ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা এআই বাণিজ্য ক্ষেত্রে এক গভীর রূপান্তরের সূচনা করেছে, যা কেবল কাজের ধরনকেই বদলে দিচ্ছে না, বরং নতুন সম্ভাবনার দ্বারও উন্মোচন করছে। এই প্রযুক্তিগত পরিবর্তন মূলত পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে তুলছে, যার ফলস্বরূপ কিছু প্রবেশ-স্তরের পদে কর্মচ্যুতি ঘটছে। উদাহরণস্বরূপ, উৎপাদন এবং নির্মাণ শিল্পে এআই-চালিত রোবটগুলি ঢালাই ও যন্ত্রপাতির কাজ গ্রহণ করছে, এবং এআই অ্যালগরিদমগুলি এইচভিএসি নকশাগুলিকে আরও নিখুঁত করছে। এই পরিবর্তনকে কর্মজীবনের এক নতুন পর্যায় হিসেবে দেখা উচিত, যেখানে স্থিতাবস্থা ভেঙে নতুন দক্ষতার দিকে মনোযোগ দেওয়া প্রয়োজন।

এই রূপান্তরের গতি সর্বত্র সমান নয়। আইটি, অর্থ, এবং স্বাস্থ্যসেবার মতো ক্ষেত্রগুলি দ্রুত এআই গ্রহণ করলেও, নির্মাণ এবং উৎপাদন শিল্পে খরচ এবং প্রশিক্ষণের ঘাটতির কারণে তারা কিছুটা পিছিয়ে রয়েছে। এই বৈষম্য ছোট ও বড় ব্যবসার মধ্যে ব্যবধান আরও বাড়িয়ে দিতে পারে। তবে, এই পরিস্থিতিতেই বৃহত্তর সুযোগ নিহিত। বিশ্বজুড়ে, প্রযুক্তি এবং সবুজ রূপান্তরের প্রভাবে ২০৩০ সালের মধ্যে ১৭০ মিলিয়ন নতুন কর্মসংস্থান সৃষ্টি হবে বলে ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরামের ভবিষ্যৎ কাজের প্রতিবেদন ২০২৫-এ পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে। এই নতুন বাস্তুতন্ত্রে, কর্মীদের অবশ্যই এআই, বিগ ডেটা, এবং সাইবার নিরাপত্তার মতো প্রযুক্তিগত দক্ষতার পাশাপাশি সৃজনশীলতা ও স্থিতিস্থাপকতার মতো অপরিহার্য মানবিক গুণাবলী অর্জন করতে হবে।

এই পরিবর্তনের ঢেউ কেবল নির্দিষ্ট কিছু অঞ্চলে সীমাবদ্ধ নয়; এটি বিশ্বব্যাপী অনুভূত হচ্ছে। যেমন, এআই-এর সঙ্গে বেশি যুক্ত শিল্পগুলিতে কর্মীদের গড় বেতন অ-এআই সংশ্লিষ্ট কাজের তুলনায় ৫৬% বেশি। অন্যদিকে, দক্ষিণ এশিয়ার শ্রমবাজারে বিশ্বব্যাংকের বিশ্লেষণ অনুযায়ী, প্রায় ১৫ শতাংশ চাকরি এআই প্রযুক্তির সহায়তায় উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির সুযোগ পাবে, যদিও ৭ শতাংশ চাকরি সরাসরি ঝুঁকির মুখে পড়তে পারে। এই অঞ্চলে, মাঝারি শিক্ষিত ও তরুণ কর্মীরা, যারা রুটিনধর্মী অফিস বা হালকা জ্ঞানভিত্তিক কাজে নিযুক্ত, তারাই সবচেয়ে বেশি ঝুঁকিতে রয়েছেন। বিশ্বব্যাংকের মতে, দক্ষিণ এশিয়ার মাত্র ৭ শতাংশ চাকরি এআই অটোমেশনের উচ্চ ঝুঁকিতে রয়েছে, যা অন্যান্য উদীয়মান বাজারের ১৫ শতাংশের তুলনায় কম।

এই পরিস্থিতিতে, শিক্ষা প্রতিষ্ঠান এবং নিয়োগকর্তাদের মধ্যে সহযোগিতা বৃদ্ধি পাচ্ছে। তারা এমন প্রশিক্ষণ কর্মসূচির নকশা তৈরি করছে যা কর্মীদের নতুন প্রযুক্তির সঙ্গে মানিয়ে নিতে সাহায্য করবে। যেমন, মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার এবং ডেটা সায়েন্টিস্টের মতো ভূমিকাগুলির চাহিদা বাড়ছে, যার জন্য গভীর বিশ্লেষণাত্মক এবং সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা প্রয়োজন। টেক্সাস এবং কলোরাডোর মতো মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের কিছু অঞ্চলে সরকারি স্তরেও এই পরিবর্তনগুলি পরিচালনার জন্য নীতিগত পদক্ষেপ গ্রহণের প্রচেষ্টা পরিলক্ষিত হচ্ছে। এই সময়ে, প্রতিটি ব্যক্তি তাদের নিজস্ব প্রস্তুতি এবং পছন্দের মাধ্যমে তাদের কর্মজীবনের গতিপথ নির্ধারণের ক্ষমতা রাখেন। প্রযুক্তির আগমনকে ভয় না পেয়ে, এটিকে একটি আয়না হিসেবে দেখা উচিত যা আমাদের ভেতরের কোন দক্ষতাগুলিকে আরও উন্নত করার প্রয়োজন, তা স্পষ্ট করে দিচ্ছে।