Researchers developed a new predictive model that significantly improves landslide susceptibility assessment accuracy by analyzing the combined influence of rainfall and seismic activity, moving beyon
বৃষ্টিপাত ও ভূমিকম্পের যুগপৎ প্রভাবে ভূমিধস পূর্বাভাসের উন্নত মডেল উদ্ভাবন
সম্পাদনা করেছেন: Olha 12 Yo
ভূ-বিপর্যয় মডেলিং-এর ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদ্ধতিগত অগ্রগতি সাধিত হয়েছে, যা ভূমিধসের ঝুঁকির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি অত্যাধুনিক কাঠামো তৈরি করেছে। এই নতুন মডেলটি, যা ২০২৫ সালের আগস্ট মাসে প্রকাশিত হয়েছে, প্রচলিত একক-উপাদান বিশ্লেষণের গণ্ডি পেরিয়ে এসেছে। এটি সফলভাবে দীর্ঘস্থায়ী বৃষ্টিপাতের ধরন এবং আকস্মিক ভূমিকম্প—এই দুটি বিষয়ের সম্মিলিত প্রভাবকে সমন্বিত করতে সক্ষম হয়েছে।
Just a lil reminder that Fromsoft released these in the span of just 4 years
এই গবেষণার সঙ্গে যুক্ত গবেষকগণ, যাদের মধ্যে জিয়াও (Xiao), ইয়াও (Yao), এবং পুনরায় জিয়াও (Xiao) বিশেষভাবে উল্লেখযোগ্য, এই সিদ্ধান্তে উপনীত হয়েছেন যে এই দ্বৈত-উপাদান পদ্ধতিটি ঝুঁকি মূল্যায়নের ক্ষেত্রে একটি সামগ্রিক ও বহু-উপাদানভিত্তিক হাতিয়ারের দিকে এক নতুন দিগন্ত উন্মোচন করেছে। যাচাইকরণ পরীক্ষায় দেখা গেছে যে এটি পুরোনো পূর্বাভাস যন্ত্রপাতির তুলনায় অনেক বেশি কার্যকর ফল দিচ্ছে। এই গবেষণাটি দীর্ঘদিন ধরে অনুমান করা হলেও পরিমাপ করা কঠিন ছিল এমন দুটি শক্তিশালী বাহ্যিক শক্তির মধ্যেকার সমন্বয়কে সরাসরি মোকাবিলা করে, যা বিশ্বজুড়ে ঢালগুলিকে অস্থিতিশীল করে তোলে।
এই উন্নত মূল্যায়ন কাঠামোটি জলবাহী গতিবিদ্যা এবং ভূমিকম্পজনিত ঝাঁকুনির পরামিতিগুলিকে একটি সুসংহত পূর্বাভাস অ্যালগরিদমের মধ্যে বুনন করে কাজ করে। এই জটিল প্রক্রিয়াটি কার্যকরভাবে সম্পন্ন করার জন্য উন্নত পরিসংখ্যানগত কৌশল, মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশন এবং ব্যাখ্যা করার জন্য ভূ-স্থানিক তথ্য ব্যবস্থার (Geospatial Information Systems) প্রয়োজন হয়। এটি কেবল একটি গাণিতিক মডেল নয়, বরং এটি প্রকৃতির জটিল মিথস্ক্রিয়াকে বোঝার একটি গভীর প্রচেষ্টা।
ঐতিহ্যগতভাবে, ভূমিধসের পূর্বাভাস কেবল মাটির আর্দ্রতা বা ঢালের কোণের মতো একটি বা দুটি প্রধান কারণের ওপর নির্ভর করত। কিন্তু এই নতুন কাঠামো প্রমাণ করে যে, যখন একটানা ভারী বর্ষণ এবং শক্তিশালী ভূকম্পন একই সময়ে আঘাত হানে, তখন তাদের সম্মিলিত প্রভাব বিচ্ছিন্ন প্রভাবগুলির যোগফলের চেয়ে অনেক বেশি মারাত্মক হতে পারে। গবেষকরা দেখিয়েছেন যে এই সমন্বিত বিশ্লেষণ, যা অনেকটা 'অগ্নিময় পেগাসাস'-এর মতো অপ্রত্যাশিত শক্তির সংমিশ্রণকে ধারণ করে, তা প্রকৃত ঝুঁকির চিত্রটি অনেক বেশি স্পষ্ট করে তোলে।
এই গবেষণাটি ভূ-বিপর্যয় ব্যবস্থাপনার ক্ষেত্রে এক নতুন মানদণ্ড স্থাপন করেছে। এর ফলে নীতি নির্ধারকরা এখন আরও নির্ভুলভাবে ঝুঁকিপূর্ণ অঞ্চলগুলিকে চিহ্নিত করতে পারবেন এবং সেই অনুযায়ী প্রতিরোধমূলক ব্যবস্থা গ্রহণ করতে সক্ষম হবেন। এটি কেবল বিজ্ঞানীদের জন্য নয়, বরং যারা দুর্যোগপ্রবণ এলাকায় বসবাস করেন, তাদের জীবন ও সম্পত্তির সুরক্ষার জন্যও অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। এই ধরনের উন্নত মডেলিং ভবিষ্যতের অবকাঠামো পরিকল্পনা এবং জরুরি প্রতিক্রিয়া কৌশল নির্ধারণে সহায়ক হবে।
গবেষকরা জোর দিয়েছেন যে এই ধরনের বহুবিধ কারণের সমন্বয় সাধন করা প্রযুক্তিগতভাবে অত্যন্ত চ্যালেঞ্জিং ছিল। তবে, উন্নত কম্পিউটিং ক্ষমতার সাহায্যে তারা সফলভাবে হাইড্রো-সিসমিক ইন্টারঅ্যাকশনগুলিকে একটি কার্যকর পূর্বাভাস মডেলে রূপান্তরিত করতে পেরেছেন। এই সাফল্য বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়ের মধ্যে ব্যাপক আগ্রহ সৃষ্টি করেছে এবং অন্যান্য ভূ-বিপর্যয় যেমন বন্যা বা ভূমিধসের ক্ষেত্রেও এই ধরনের সমন্বিত মডেলিং ব্যবহারের পথ প্রশস্ত করতে পারে।
উৎসসমূহ
Scienmag: Latest Science and Health News
EGUsphere - From typhoon rainfall to slope failure: optimizing susceptibility models and dynamic thresholds for landslide warnings in Zixing City, China

