Ein internationales Forschungsteam hat eine bahnbrechende hybride Maximum Power Point Tracking (MPPT)-Technik entwickelt, die für photovoltaische Systeme unter variablen Bedingungen ausgelegt ist. Dieser innovative Algorithmus kombiniert die Vorteile des Salpenschwarmalgorithmus (SSA) und des Hill-Climbing (HC)-Verfahrens, um die Energieerzeugung in schwankenden Umgebungen zu optimieren.
Der SSA, inspiriert vom Schwarmverhalten von Salpen im Ozean, navigiert effektiv zu optimalen Energiequellen. Im Gegensatz dazu simuliert die HC-Methode einen Kletterprozess, um die besten Positionen zur Energiegewinnung zu identifizieren. Zusammen ermöglichen sie eine schnelle Anpassung an Umweltveränderungen und verbessern die Nachverfolgungseffizienz auf 97,54 %, was andere bestehende Algorithmen übertrifft.
Diese Forschung, an der Wissenschaftler der Universiti Malaysia Perlis, der Aswan University (Ägypten), des Chaitanya Bharathi Institute of Technology (Indien) und der Yuan Ze University (Taiwan) beteiligt sind, wurde in Nature Communications veröffentlicht. Der hybride SSA-HC-Algorithmus verspricht, die Zuverlässigkeit und Robustheit von Energiesystemen zu verbessern und den Weg für effizientere marine Energielösungen zu ebnen.