WearVue, ein revolutionäres Farbcodesystem zur Verschleißüberwachung, verändert die Bergbauindustrie, indem es die Verschleißüberwachung vereinfacht und sicherstellt, dass das System sowohl skalierbar als auch umweltfreundlich ist.
Das System, das von Glenn Brearey und Matt Rigby entwickelt wurde, verwendet ein patentiertes Grün-Gelb-Rot-Farbcodesystem, um intuitive visuelle Rückmeldungen zu Verschleißgraden zu liefern. Dieser einfache, aber effektive Ansatz ermöglicht schnelle und genaue Beurteilungen von Verschleißmustern, eliminiert Vermutungen und reduziert Ausfallzeiten.
Die Fähigkeiten von WearVue werden durch die Hinzufügung von VueVision, einer IoT-gestützten Plattform, die von KI angetrieben wird, weiter verbessert. VueVision verwandelt die Verschleißüberwachung in einen datengesteuerten Prozess, der Echtzeit-prädiktive Analysen liefert, die Unternehmen dabei helfen, von reaktiver Wartung zu proaktiven Strategien zu wechseln.
Das Farbcodesystem von WearVue ist so konzipiert, dass es sowohl zugänglich als auch skalierbar ist, wobei das aktuelle System intuitive dreifarbige visuelle Rückmeldungen für menschliche Bediener liefert. Die Hinzufügung von KI-gestützten Tools steigert jedoch sein Potenzial noch weiter und ermöglicht fortschrittliche Automatisierung und höhere Effizienz.
Beispielsweise könnte eine für WearVue vorab trainierte KI-Kamera an einem LKW-Kippplatz installiert werden, um die Sensoren während des Kippens zu überwachen. Wenn die Kamera die zuvor gesehenen grünen oder gelben Punkte nicht mehr sieht, bedeutet dies, dass ein Hängenbleiben im Behälter die Sicht auf die Sensoren blockiert. In solchen Fällen könnte das KI-gestützte System einen Roboter-Wasserwerfer auslösen, um einen bestimmten Bereich zu waschen, anstatt den gesamten Behälter zu reinigen.
Die Reise von WearVue als aufstrebendes Start-up wurde durch wichtige Kooperationen mit der Evolve Group, SFDesign, Loctite und der Curtin University unterstützt.