南加州大学研究揭示基因突变影响癌症治疗效果：预测性机器学习工具推动个性化医疗发展

南加州大学的研究揭示了基因突变如何影响癌症治疗效果。 * 分析了20种癌症的78,000多名患者的数据。 * 确定了与乳腺癌、卵巢癌、皮肤癌和胃肠道癌生存率相关的95个基因。 * KRAS基因突变与非小细胞肺癌（NSCLC）中EGFR抑制剂的反应不良相关。 * NF1基因突变改善了免疫疗法的反应，但损害了靶向治疗的疗效。 * 开发了一种机器学习工具，用于预测晚期肺癌患者对免疫疗法的反应。