Дослідження USC показує, що генетичні мутації впливають на ефективність лікування раку: персоналізована медицина розвивається завдяки інструменту машинного навчання з прогнозуванням

Дослідження USC ідентифікує, як генетичні мутації впливають на ефективність лікування раку. * Аналіз понад 78 000 пацієнтів із 20 типами раку. * Ідентифіковано 95 генів, пов’язаних із показниками виживання при раку молочної залози, яєчників, шкіри та шлунково-кишкового тракту. * Мутації гена KRAS корелюють із поганою відповіддю на інгібітори EGFR при NSCLC. * Мутації гена NF1 покращують відповідь на імунотерапію, але погіршують ефективність таргетної терапії. * Розроблено інструмент машинного навчання для прогнозування відповіді на імунотерапію при запущеному раку легенів.

Знайшли помилку чи неточність?

Ми розглянемо ваші коментарі якомога швидше.