4 липня 2025 року австралійські вчені проголосили про значне досягнення у сфері виробництва напівпровідників. Вони успішно використали квантове машинне навчання (QML) для створення процесуального моделі, що знаменує собою важливий крок вперед у точності та ефективності.
Виробництво напівпровідників традиційно є складним процесом, що складається зі сотень етапів. Квантове машинне навчання використовує унікальні властивості квантових станів для виявлення складних зв'язків у даних, навіть за обмежених умов. Структура квантового ядерного регресора (QKAR), розроблена командою, перевершує продуктивність семи традиційних алгоритмів машинного навчання.
Ця інновація, опублікована у журналі Nature Communications 3 липня 2025 року, обіцяє значно знизити витрати на виробництво чіпів. Експерти прогнозують, що ця технологія справить глибокий вплив на індустрію напівпровідників, дозволяючи більш ефективне та точне виробництво чіпів у майбутньому.
Дослідницька команда планує співпрацювати з кількома виробниками напівпровідників для польових випробувань технології QKAR, починаючи з вересня 2025 року. Це співробітництво ще більше підтвердить застосування технології в реальних виробничих умовах, прокладаючи шлях до широкого використання квантового машинного навчання у галузі.
Запровадження QML надасть виробництву напівпровідників безпрецедентні можливості оптимізації, сприяючи підвищенню ефективності майбутніх електронних пристроїв. Команда веде переговори з провідними міжнародними компаніями у сфері напівпровідників про комерціалізацію технології QKAR до кінця 2025 року, виводячи її на глобальний ринок.
Це досягнення підкреслює величезний потенціал квантових обчислень у практичному застосуванні, з можливістю зіграти ключову роль у багатьох галузях. Майбутнє виробництва чіпів формується завдяки потужності квантових технологій.