Искусственный интеллект NASA улучшит поиск жизни на Марсе с помощью роверa

Космический центр имени Годдарда NASA разрабатывает алгоритм машинного обучения для помощи в анализе данных предстоящей миссии ExoMars, ровер Rosalind Franklin которой запланирован к запуску не ранее 2028 года. Эта технология направлена на ускорение идентификации органических соединений на Марсе, позволяя ученым быстрее принимать решения относительно стратегий исследования ровера. Алгоритм сначала будет протестирован с данными Анализатора органических молекул на Марсе (MOMA), ключевого инструмента ровера Rosalind Franklin. Быстро фильтруя данные, он может выделять образцы, которые могут указывать на наличие жизни, что позволит проводить целенаправленный анализ и дополнительный сбор образцов. Способность ровера бурить до 2 метров под поверхностью Марса, как ожидается, увеличит шансы на обнаружение сохраненных органических материалов, что потенциально может раскрыть признаки прошлой жизни. Долгосрочная цель включает достижение 'научной автономии', когда масс-спектрометр сможет автономно анализировать данные и принимать операционные решения, значительно увеличивая эффективность будущих космических миссий. Этот прогресс может быть решающим для исследования удаленных небесных тел, таких как луны Сатурна и Юпитера.