Исследование USC показывает, что генетические мутации влияют на эффективность лечения рака: персонализированная медицина продвигается с помощью прогностического инструмента машинного обучения

Исследование USC выявляет, как генетические мутации влияют на эффективность лечения рака. * Анализ более 78 000 пациентов с 20 типами рака. * Выявлено 95 генов, связанных с показателями выживаемости при раке молочной железы, яичников, кожи и желудочно-кишечного тракта. * Мутации гена KRAS коррелируют с плохим ответом на ингибиторы EGFR при НМРЛ. * Мутации гена NF1 улучшают ответ на иммунотерапию, но ухудшают эффективность таргетной терапии. * Разработан инструмент машинного обучения для прогнозирования ответа на иммунотерапию при запущенном раке легких.