Большой адронный коллайдер ЦЕРН: квантовые вычисления для анализа данных в физике частиц

Большой адронный коллайдер (БАК), самый большой и мощный в мире ускоритель частиц, расположен в ЦЕРН на границе Швейцарии и Франции. С этого года Эстония стала полноправным членом ЦЕРН, что расширило наши возможности в области развития науки, технологий и предпринимательства. ЦЕРН является ведущим центром исследований в области физики частиц. Это один из немногих инновационных центров и направлений, где Европа конкурентоспособна в мире.

В БАК протонные пучки сталкиваются миллионы раз в секунду. Каждое столкновение порождает сотни тысяч частиц, которые несут информацию о законах природы при очень высоких энергиях или на самых ранних этапах эволюции Вселенной. В 2012 году в ЦЕРН был обнаружен совершенно новый тип частицы - безспиновый бозон Хиггса, который придает массу другим частицам. Эти открытия не происходят сами по себе: каждый прорыв требует обработки огромного количества данных. Детекторы БАК регистрируют миллионы столкновений в секунду, поэтому каждый день генерируются петабайты данных, которые необходимо тщательно анализировать. Такой анализ данных становится все более сложным по двум причинам. Во-первых, постоянные модернизации БАК постоянно увеличивают потоки данных. Кроме того, поиск новых частиц и явлений требует более точного анализа, чтобы отличить редкие события от обычных. Современные вычислительные системы достигают предела своих возможностей по мере роста сложности этой задачи.

Здесь в будущем могут прийти на помощь квантовые компьютеры, которые способны решать определенные задачи экспоненциально лучше и быстрее, чем обычный компьютер. Например, при анализе данных физики частиц сложно реконструировать частицы, отделить слабые сигналы от фонового шума и делать прогнозы на основе существующих законов природы, или моделировать искусственные данные. Квантовые компьютеры часто могут решать классические алгоритмы, используемые сегодня, которые основаны на комбинаторике, оптимизации или машинном обучении, быстрее.

Вы нашли ошибку или неточность?

Мы учтем ваши комментарии как можно скорее.