DeepSeek, китайский стартап в области искусственного интеллекта, запустил R1 LLM, модель ИИ, превосходящую ChatGPT от OpenAI по различным показателям. Это вызвало глобальную распродажу акций ИИ из-за усиления конкуренции и пристального внимания инвесторов.
Успех DeepSeek, достигнутый с бюджетом всего 5,6 миллиона долларов, подчеркивает потенциал для разработки доступного по цене ИИ. Это побудило экспертов полагать, что Индии следует рассмотреть возможность разработки собственных фундаментальных моделей ИИ.
В Индии уже есть такие стартапы, как Sarvam и Krutrim AI, которые разрабатывают LLMs, адаптированные к местному рынку. Однако модель DeepSeek с 671 миллиардом параметров подчеркивает необходимость наличия множества игроков в индийском секторе ИИ.
Эксперты предлагают Индии сосредоточиться на:
Разработке индийских LLMs, отражающих ее языковое и культурное разнообразие.
Повышении квалификации рабочей силы посредством специализированных программ обучения и инициатив по повышению грамотности в области ИИ.
Улучшении исследований в области ИИ и разработке фундаментальных моделей.
Установлении процессов управления и проверки для решений ИИ.
Крупные индийские ИТ-компании уже повышают свои возможности в области ИИ, причем TCS, Infosys, HCL Tech, Wipro и Tech Mahindra возглавляют этот процесс. Эти фирмы фокусируются на доступных по цене решениях ИИ, которые могут стать революционными для корпоративных приложений ИИ.