WearVue, революционная система мониторинга износа с цветовым кодированием, преобразует горнодобывающую промышленность, упрощая мониторинг износа и гарантируя, что система является масштабируемой и экологически устойчивой.
Система, разработанная Гленном Брири и Мэттом Ригби, использует запатентованную систему цветового кодирования зеленого, желтого и красного цветов для предоставления интуитивно понятной визуальной обратной связи об уровнях износа. Этот простой, но эффективный подход позволяет проводить быстрые и точные оценки моделей износа, исключая догадки и сокращая время простоя.
Возможности WearVue дополнительно расширяются за счет добавления VueVision, платформы IoT, работающей на базе ИИ. VueVision превращает мониторинг износа в процесс, управляемый данными, предоставляя прогнозную аналитику в режиме реального времени, которая помогает компаниям переходить от реактивного обслуживания к проактивным стратегиям.
Система цветового кодирования WearVue разработана для того, чтобы быть доступной и масштабируемой, при этом ее текущая система обеспечивает интуитивно понятную визуальную обратную связь с тремя цветами для операторов-людей. Однако добавление инструментов, работающих на базе ИИ, еще больше расширяет ее потенциал, позволяя использовать расширенную автоматизацию и повысить эффективность.
Например, камера ИИ, предварительно обученная для WearVue, может быть установлена на разгрузочной площадке грузовика для мониторинга датчиков во время опрокидывания. Если камера не видит зеленые или желтые точки, которые она видела ранее, это означает, что зацеп в лотке блокирует обзор датчиков. В таких случаях система, работающая на базе ИИ, может активировать роботизированный водяной пулемет для промывки определенной области, а не для очистки всего лотка.
Путь WearVue как начинающего стартапа был усилен ключевыми сотрудничествами с Evolve Group, SFDesign, Loctite и Университетом Кертин.