Estudo da USC revela que mutações genéticas impactam a eficácia do tratamento do câncer: Medicina personalizada avança com ferramenta preditiva de aprendizado de máquina

Pesquisa da USC identifica como as mutações genéticas afetam a eficácia do tratamento do câncer. * Análise de mais de 78.000 pacientes em 20 tipos de câncer. * Identificados 95 genes ligados às taxas de sobrevida em cânceres de mama, ovário, pele e gastrointestinais. * Mutações do gene KRAS estão correlacionadas com resposta ruim a inibidores de EGFR em CPNPC. * Mutações do gene NF1 melhoram a resposta à imunoterapia, mas comprometem a eficácia da terapia direcionada. * Ferramenta de aprendizado de máquina desenvolvida para prever a resposta à imunoterapia em câncer de pulmão avançado.