Em um avanço significativo, pesquisadores da Austrália revelaram no dia 4 de julho de 2025, um marco na fabricação de semicondutores. Eles aplicaram com sucesso o Aprendizado de Máquina Quântico (QML) para construir um modelo de processo, representando um grande salto em precisão e eficiência.
A fabricação tradicional de semicondutores é complicada, envolvendo muitos passos. O Aprendizado de Máquina Quântico utiliza as propriedades únicas dos estados quânticos para capturar relações complexas de dados, mesmo quando a informação disponível é limitada. A estrutura do Regressor Alinhado com o Núcleo Quântico (QKAR) desenvolvida pela equipe mostrou um desempenho superior ao de sete algoritmos tradicionais de aprendizado de máquina.
Esta inovação, publicada na revista Nature Communications em 3 de julho de 2025, promete uma drástica redução nos custos de produção de chips. Especialistas acreditam que essa tecnologia terá um impacto profundo na indústria de semicondutores, permitindo uma fabricação de chips mais precisa e eficiente no futuro.
A equipe de pesquisa planeja colaborar com vários fabricantes de semicondutores para testar a tecnologia QKAR no campo, a partir de setembro de 2025. Essa colaboração validará ainda mais a aplicação da tecnologia em ambientes de produção reais, abrindo caminho para o uso disseminado do aprendizado de máquina quântico na indústria.
A introdução do QML otimizará a manufatura de semicondutores em um grau sem precedentes, apoiando o aprimoramento do desempenho dos eletrônicos do futuro. A equipe está em conversas com grandes empresas de semicondutores internacionais para comercializar a tecnologia QKAR até o final de 2025, levando-a ao mercado global.
Esse avanço destaca o imenso potencial da computação quântica em aplicações práticas, com a possibilidade de desempenhar um papel essencial em várias indústrias. O futuro da produção de chips está sendo moldado pelo poder da computação quântica.