Badanie USC ujawnia, że mutacje genetyczne wpływają na skuteczność leczenia raka: medycyna spersonalizowana rozwija się dzięki narzędziu predykcyjnego uczenia maszynowego

Badanie USC identyfikuje, w jaki sposób mutacje genetyczne wpływają na skuteczność leczenia raka. * Analiza ponad 78 000 pacjentów z 20 rodzajami raka. * Zidentyfikowano 95 genów związanych z wskaźnikami przeżycia w raku piersi, jajnika, skóry i przewodu pokarmowego. * Mutacje genu KRAS korelują ze słabą odpowiedzią na inhibitory EGFR w NSCLC. * Mutacje genu NF1 poprawiają odpowiedź na immunoterapię, ale osłabiają skuteczność terapii celowanej. * Opracowano narzędzie uczenia maszynowego do przewidywania odpowiedzi na immunoterapię w zaawansowanym raku płuc.

Czy znalazłeś błąd lub niedokładność?

Rozważymy Twoje uwagi tak szybko, jak to możliwe.