Sztuczna inteligencja usprawnia zarządzanie ruchem kolejowym w Rosji

Rosja wdraża systemy zarządzania ruchem kolejowym oparte na sztucznej inteligencji. Według krajowych ekspertów, algorytmy AI umożliwią precyzyjne sterowanie pociągami i poprawią niezawodność systemów zarządzania. Opracowano model matematyczny uwzględniający wiele trybów zarządzania ruchem dla systemu sterowania pociągiem „Echelon”, który posiada dwa szybkie kanały do wymiany danych między podsystemami. Model ten będzie podstawą do stworzenia cyfrowego bliźniaka procesu sterowania ruchem pociągów, oczekującego na weryfikację na lokomotywie testowej. Na rosyjskich kolejach aktywnie wprowadzane są systemy cyfrowe, a ich wpływ i rozwój omawiane są na konferencji „Digitalizacja w transporcie” w Moskwie 25 kwietnia.