USC-studie onthult dat genetische mutaties de effectiviteit van kankerbehandelingen beïnvloeden: gepersonaliseerde geneeskunde boekt vooruitgang met voorspellende machine learning-tool

USC-onderzoek identificeert hoe genetische mutaties de effectiviteit van kankerbehandelingen beïnvloeden. * Analyse van meer dan 78.000 patiënten met 20 soorten kanker. * Identificatie van 95 genen die verband houden met overlevingskansen bij borst-, eierstok-, huid- en gastro-intestinale kankers. * KRAS-genmutaties correleren met een slechte respons op EGFR-remmers bij NSCLC. * NF1-genmutaties verbeteren de respons op immunotherapie, maar compromitteren de effectiviteit van gerichte therapie. * Machine learning-tool ontwikkeld om de respons op immunotherapie bij gevorderde longkanker te voorspellen.