Le 16 octobre 2024, le Dr Luis Álvarez Galovich, président de la Société espagnole de la colonne vertébrale et directeur de l'Institut avancé de la colonne, a souligné le rôle de l'intelligence artificielle (IA) et des approches multidisciplinaires pour améliorer la chirurgie de la colonne vertébrale. Il a déclaré que l'IA pourrait aider à réduire les interventions chirurgicales inutiles et à améliorer la satisfaction des patients.
Des études récentes ont révélé que 30 % des patients souffrant de douleurs lombaires étaient orientés incorrectement vers des chirurgiens en raison d'une optimisation inadéquate du traitement et de tests mal prescrits. Cette mauvaise gestion entraîne une insatisfaction des patients et augmente la charge des services chirurgicaux.
Le Dr Álvarez Galovich a noté qu'une approche multidisciplinaire avait précédemment montré qu'elle optimisait les taux de chirurgie et réduisait les consultations inutiles, permettant aux spécialistes de se concentrer sur les patients qui bénéficieraient le plus de la chirurgie. Il estime que cette méthode aide à identifier les patients à haut risque et à mettre en œuvre des protocoles spécifiques, réduisant ainsi les taux de complications.
Malgré les avancées technologiques des 30 dernières années, y compris la navigation et la robotique, les taux de réussite à long terme des chirurgies de la colonne vertébrale restent inchangés. Le Dr Álvarez Galovich a souligné qu'un problème majeur est la segmentation des spécialités et la mauvaise communication entre les spécialistes.
Il a soutenu que l'IA pourrait considérablement améliorer les résultats des traitements en analysant diverses sources de données pour des plans de traitement personnalisés. Cependant, établir une politique de collecte de données systématique est crucial, car ce n'est pas une pratique courante.
L'Institut avancé de la colonne plaide pour améliorer les résultats des traitements par l'éducation du public sur l'importance d'éviter les modes de vie sédentaires, la création d'unités multidisciplinaires et la mise en œuvre d'une collecte de données systématique, le tout nécessitant un investissement minimal.