Dans un développement révolutionnaire annoncé le 4 juillet 2025, des chercheurs australiens ont réalisé une percée significative dans la fabrication de semi-conducteurs. Ils ont appliqué avec succès l'apprentissage automatique quantique (QML) pour construire un modèle de processus, marquant ainsi une avancée considérable en termes de précision et d'efficacité.
La fabrication traditionnelle de semi-conducteurs est un processus complexe qui comprend des centaines d'étapes. L'apprentissage automatique quantique exploite les propriétés uniques des états quantiques pour saisir des relations de données complexes, même avec des données limitées. La structure du régresseur à noyau quantique aligné (QKAR) mise au point par l'équipe surpasse les performances de sept algorithmes d'apprentissage automatique traditionnels.
Cette innovation, publiée dans Nature Communications le 3 juillet 2025, a le potentiel de réduire considérablement les coûts de production des puces. Les experts prévoient que cette technologie aura un impact profond sur l'industrie des semi-conducteurs, permettant une fabrication de puces plus efficace et plus précise à l'avenir.
L'équipe de recherche prévoit de collaborer avec plusieurs fabricants de semi-conducteurs pour des essais sur le terrain de la technologie QKAR, à partir de septembre 2025. Cette collaboration permettra de valider davantage l'application de la technologie dans des environnements de production réels, ouvrant ainsi la voie à l'utilisation généralisée de l'apprentissage automatique quantique dans l'industrie.
L'introduction du QML optimisera la fabrication des semi-conducteurs à un degré sans précédent, soutenant l'amélioration des performances des futurs appareils électroniques. L'équipe est en pourparlers avec de grandes entreprises internationales de semi-conducteurs afin de commercialiser la technologie QKAR d'ici la fin de 2025, et de la mettre sur le marché mondial.
Cette percée met en évidence l'énorme potentiel de l'informatique quantique dans les applications pratiques, avec la possibilité de jouer un rôle clé dans de nombreuses industries. L'avenir de la production de puces est en train d'être remodelé par la puissance de l'informatique quantique.