WearVue, un système révolutionnaire de surveillance de l'usure à code couleur, transforme l'industrie minière en simplifiant la surveillance de l'usure et en garantissant que le système est à la fois évolutif et écologiquement durable.
Le système, développé par Glenn Brearey et Matt Rigby, utilise un système de code couleur breveté vert-jaune-rouge pour fournir un retour d'information visuel intuitif sur les niveaux d'usure. Cette approche simple mais efficace permet des évaluations rapides et précises des schémas d'usure, éliminant les conjectures et réduisant les temps d'arrêt.
Les capacités de WearVue sont encore améliorées par l'ajout de VueVision, une plateforme IoT alimentée par l'IA. VueVision transforme la surveillance de l'usure en un processus axé sur les données, fournissant des analyses prédictives en temps réel qui aident les entreprises à passer de la maintenance réactive à des stratégies proactives.
Le système de code couleur de WearVue est conçu pour être à la fois accessible et évolutif, son système actuel fournissant un retour d'information visuel intuitif à trois couleurs pour les opérateurs humains. Cependant, l'ajout d'outils alimentés par l'IA porte son potentiel encore plus loin, permettant une automatisation avancée et une plus grande efficacité.
Par exemple, une caméra IA pré-entraînée pour WearVue pourrait être installée à un dépotoir de camions pour surveiller les capteurs pendant le basculement. Si la caméra ne voit pas les points verts ou jaunes qu'elle a vus précédemment, cela signifie qu'un blocage dans le bac bloque la vue des capteurs. Dans de tels cas, le système activé par l'IA pourrait déclencher un canon à eau robotisé pour laver une zone spécifique, plutôt que de nettoyer l'ensemble du bac.
Le parcours de WearVue en tant que start-up émergente a été renforcé par des collaborations clés avec Evolve Group, SFDesign, Loctite et l'Université Curtin.