DeepSeek, una startup china de IA, ha lanzado R1 LLM, un modelo de IA que supera a ChatGPT de OpenAI en varios puntos de referencia. Esto ha provocado una venta masiva de acciones de IA a nivel mundial debido a la intensificación de la competencia y el escrutinio de las inversiones.
El éxito de DeepSeek, logrado con un presupuesto de solo 5,6 millones de dólares, destaca el potencial para el desarrollo de IA rentable. Esto ha llevado a los expertos a creer que India debería considerar desarrollar sus propios modelos de IA fundamentales.
India ya cuenta con startups como Sarvam y Krutrim AI que desarrollan LLMs adaptados al mercado local. Sin embargo, el modelo de DeepSeek, con 671 mil millones de parámetros, enfatiza la necesidad de múltiples actores en el sector de IA de India.
Los expertos sugieren que India se centre en:
Desarrollar LLMs indios que reflejen su diversidad lingüística y cultural.
Mejorar la fuerza laboral a través de programas de capacitación especializados e iniciativas de alfabetización en IA.
Mejorar la investigación en IA y desarrollar modelos fundamentales.
Establecer procesos de gobernanza y validación para las soluciones de IA.
Las principales empresas indias de TI ya están mejorando sus capacidades de IA, con TCS, Infosys, HCL Tech, Wipro y Tech Mahindra liderando el camino. Estas empresas se están enfocando en soluciones de IA rentables, que podrían ser revolucionarias para las aplicaciones de IA empresarial.