IA y enfoques multidisciplinarios para mejorar los resultados en cirugía de columna

El 16 de octubre de 2024, el Dr. Luis Álvarez Galovich, presidente de la Sociedad Española de Columna y director del Instituto Avanzado de Columna, enfatizó el papel de la inteligencia artificial (IA) y los enfoques multidisciplinarios en la mejora de la cirugía de columna. Afirmó que la IA podría ayudar a reducir cirugías innecesarias y mejorar la satisfacción del paciente.

Estudios recientes revelaron que el 30% de los pacientes con dolor lumbar fueron derivados incorrectamente a cirujanos debido a una inadecuada optimización del tratamiento y pruebas mal prescritas. Esta mala gestión conduce a la insatisfacción del paciente y aumenta la carga en los servicios quirúrgicos.

El Dr. Álvarez Galovich notó que un enfoque multidisciplinario ha demostrado previamente optimizar las tasas quirúrgicas y reducir las consultas innecesarias, permitiendo a los especialistas centrarse en los pacientes que más se beneficiarían de la cirugía. Cree que este método ayuda a identificar a pacientes de alto riesgo y a implementar protocolos específicos, disminuyendo así las tasas de complicaciones.

A pesar de los avances tecnológicos en los últimos 30 años, incluyendo navegación y robótica, las tasas de éxito a largo plazo de las cirugías de columna siguen siendo las mismas. El Dr. Álvarez Galovich señaló que un gran problema es la segmentación de especialidades y la mala comunicación entre los especialistas.

Argumentó que la IA podría mejorar significativamente los resultados de tratamiento al analizar diversas fuentes de datos para planes de tratamiento personalizados. Sin embargo, establecer una política de recolección de datos sistemática es crucial, ya que no es una práctica común actualmente.

El Instituto Avanzado de Columna aboga por mejorar los resultados de tratamiento a través de la educación pública sobre la importancia de evitar estilos de vida sedentarios, la creación de unidades multidisciplinarias y la implementación de recolección sistemática de datos, todo lo cual requiere una inversión mínima.

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