Un equipo de investigación internacional ha presentado una técnica híbrida revolucionaria de seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT) diseñada para sistemas fotovoltaicos que operan en condiciones variables. Este innovador algoritmo combina los métodos del algoritmo de enjambre de salpas (SSA) y de escalada (HC), optimizando la extracción de energía en entornos fluctuantes.
El SSA, inspirado en el comportamiento de enjambre de las salpas en el océano, navega eficazmente hacia fuentes de energía óptimas. En contraste, el método HC simula un proceso de escalada para identificar las mejores posiciones para la extracción de energía. Juntos, permiten una rápida adaptación a los cambios ambientales, mejorando significativamente la eficiencia de seguimiento al 97.54%, superando otros algoritmos existentes.
Esta investigación, que involucra a científicos de la Universiti Malaysia Perlis, la Universidad de Aswan (Egipto), el Instituto de Tecnología Chaitanya Bharathi (India) y la Universidad Yuan Ze (Taiwán), fue publicada en Nature Communications. El algoritmo híbrido SSA-HC promete mejorar la fiabilidad y robustez de los sistemas energéticos, allanando el camino para soluciones energéticas marinas más eficientes.