USC-Studie enthüllt: Genmutationen beeinflussen Wirksamkeit von Krebsbehandlungen: Personalisierte Medizin macht Fortschritte mit prädiktivem Machine-Learning-Tool

USC-Forschung identifiziert, wie sich Genmutationen auf die Wirksamkeit von Krebsbehandlungen auswirken. * Analyse von über 78.000 Patienten mit 20 Krebsarten. * Identifizierung von 95 Genen, die mit Überlebensraten bei Brust-, Eierstock-, Haut- und Magen-Darm-Krebs in Verbindung stehen. * KRAS-Genmutationen korrelieren mit schlechtem Ansprechen auf EGFR-Inhibitoren bei NSCLC. * NF1-Genmutationen verbessern das Ansprechen auf Immuntherapie, beeinträchtigen jedoch die Wirksamkeit gezielter Therapien. * Entwicklung eines Machine-Learning-Tools zur Vorhersage des Ansprechens auf Immuntherapie bei fortgeschrittenem Lungenkrebs.